अपने व्यवसाय के लिए निर्णय लेने में बड़े डेटा का उपयोग क्यों करें?

परिचय:

यदि आप इस लेख के शीर्षक से किसी भी चीज़ से परिचित नहीं हैं, तो डरें नहीं, मैंने आपको कवर किया है। बिग डेटा केवल डेटा के विशाल सेट का वर्णन करता है जिसे संरचित या असंरचित किया जा सकता है। हम डेटा की मात्रा से चिंतित नहीं हैं, लेकिन इस डेटा से हमें क्या जानकारी मिल सकती है, ताकि यह हमें विभिन्न प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सके। बड़ा डेटा एक संगठन की निर्णय लेने की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है, क्योंकि यह ठोस तथ्य प्रदान करता है जो हमें सही निर्णय लेने में मदद कर सकता है। यह लेख बिग डेटा की दुनिया में गहरी खुदाई के बारे में है और जानकारी का एक संगठित टुकड़ा हमें सही निर्णय लेने में मदद कर सकता है।

संगठन के लिए निर्णय लेना:

एक हालिया अध्ययन के अनुसार, हम प्रत्येक दिन 2.5 क्विंटलियन बाइट्स डेटा बनाते हैं। संगठनों के पास विभिन्न प्रकार के डेटा तक पहुंच है, जैसे कि वेबसाइट, व्यावसायिक अनुप्रयोग, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, ब्लॉग, दस्तावेज़, अभिलेखागार और कई अन्य। लेकिन यह सब असंरचित बड़ा डेटा बेकार है यदि आप इस डेटा का उपयोग अपने व्यवसाय / संगठन पर सकारात्मक प्रभाव जोड़ने के लिए नहीं कर सकते हैं। हमें इस डेटा को सॉर्ट करना होगा और कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करना होगा ताकि हम यह पता लगा सकें कि यह डेटा हमें क्या बताने की कोशिश कर रहा है।

जब व्यावसायिक निर्णयों की बात आती है, तो प्रबंधक के अनुभव और अंतर्ज्ञान के मूल्य को अतिरंजित करना मुश्किल होगा, खासकर जब हार्ड डेटा हाथ में नहीं है। जैसा कि पहले बताया गया है, हर दिन उत्पन्न डेटा की पेटाबाइट्स हैं जो सभी के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध हैं। इस तरह के आंकड़ों की सार्थक अंतर्दृष्टि खींचे बिना निर्णय लेना मूर्खतापूर्ण होगा। एक अकादमिक अध्ययन के अनुसार, संगठनों ने 5–6% बेहतर प्रदर्शन किया जब वे अपने निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए वास्तविक समय के आंकड़ों पर भरोसा करते हैं, जो कि केवल उनके निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए अंतर्ज्ञान और अनुभव पर निर्भर करते हैं। आइए कुछ वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को देखें कि कैसे संगठन अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए बड़े डेटा का उपयोग कर रहे हैं।

कितने बड़े डेटा का उपयोग किया जा रहा है?

वेलपॉइंट हेल्थ सर्विसेज में 34 मिलियन से अधिक सदस्य हैं। वे यह सुनिश्चित करते हैं कि उनके ग्राहक बिना किसी त्रुटि के सही उपचार प्राप्त करें। लेकिन उनके सभी सदस्यों के डेटा को संभालना एक बड़ा कारनामा है, क्योंकि इसमें टेराबाइट्स को क्रमबद्ध और व्यवस्थित किया जाना है। लाखों मेडिकल शोध पत्र, रोगी रिकॉर्ड, जनसंख्या के आंकड़े और फॉर्मूलों का विश्लेषण करना होगा। एक प्रभावी निर्णय लेने के लिए उनका उपयोग करने के लिए शक्तिशाली कंप्यूटिंग के साथ-साथ सही एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है। डेटा सेट में गलत एल्गोरिदम लागू करने से गलत परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। इसलिए डेटा को व्यवस्थित करना एकमात्र महत्वपूर्ण कदम नहीं है, लेकिन सही एल्गोरिदम को चुनना भी खेल का हिस्सा है।

बड़े संगठनों के बीच एक सर्वेक्षण किया गया था जिसमें उनसे पूछा गया था कि कौन से बड़े डेटा सेट उनकी निर्णय लेने की प्रक्रिया में एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं। यहाँ उस अध्ययन का एक संक्षिप्त सारांश है;

  1. सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं में से 69% ने सहमति व्यक्त की कि व्यावसायिक गतिविधि डेटा जैसे बिक्री, खरीद और लागत उनके संगठन के लिए सबसे बड़ा मूल्य है।
  2. 71% उत्तरदाताओं ने इस बात पर सहमति व्यक्त की कि बिक्री के आंकड़े उनके लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं क्योंकि कीमतों को बनाए रखने के लिए बाजार मजबूत प्रतिस्पर्धा में हैं।

रेड लेजर और अमेज़ॅन के प्राइस चेक जैसे स्मार्टफोन ऐप के साथ, ग्राहक एक निश्चित उत्पाद के बार कोड को स्कैन कर सकते हैं और तुरंत पता लगा सकते हैं कि क्या एक ही उत्पाद कहीं और कम कीमत पर उपलब्ध है। यह केवल डेटा नहीं है जो महत्वपूर्ण है। यह सही डेटा खोजने और डेटा से सही अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के बारे में है।

अब कुछ अन्य डेटा सेटों के बारे में चर्चा करते हैं जो ऊपर बताए गए महत्वपूर्ण हैं।

उसी सर्वेक्षण में शामिल 32% लोगों ने सहमति व्यक्त की कि आधिकारिक दस्तावेज जैसे ईमेल और दस्तावेज़ स्टोर को दूसरा सबसे महत्वपूर्ण डेटा सेट माना जाता है। कुछ कंपनियों का यह भी सुझाव है कि सोशल मीडिया दूसरा सबसे महत्वपूर्ण डेटा सेट है। ऐसा इसलिए है क्योंकि उन्हें लगता है कि सोशल मीडिया डेटा पर भावना विश्लेषण का उपयोग करके ग्राहक व्यवहार और एक निश्चित उत्पाद के प्रति उनके दृष्टिकोण में कुछ उपयोगी जानकारी दे सकते हैं।

बिग डेटा और सोशल मीडिया:

अब समय आ गया है कि हम सोशल मीडिया में थोड़ी गहराई से खोजबीन करें कि यह कैसे समझा जा सकता है कि सोशल मीडिया गतिविधि किसी निश्चित उत्पाद के बारे में हमारी धारणा के बारे में एक संगठन को एक उपयोगी जानकारी दे सकती है। लगभग सभी संगठनों के पास अब अपना स्वयं का फेसबुक पेज है जहां लोग अपने उत्पाद की समीक्षा और राय पोस्ट कर सकते हैं। इस तरह, वे ब्रांड के नुकसान की चपेट में हैं। सोशल मीडिया का इस्तेमाल अक्सर फर्मों को चेतावनी देने के लिए एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के रूप में किया जाता है जब लोग उनके खिलाफ हो रहे होते हैं।

2011 में, वेरिज़ोन को अपने स्मार्टफोन का उपयोग करने वाले बिलों का भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं से $ 2 वसूलने के निर्णय को वापस लेने में सिर्फ एक दिन लगा, जो सोशल मीडिया पर प्राप्त सभी आलोचनाओं का परिणाम था। इस उदाहरण में, ग्राहकों ने ट्विटर और अन्य सोशल मीडिया का उपयोग इस अनुचित आरोप पर अपना गुस्सा व्यक्त करने के लिए किया। तो अब, आपके पास एक स्पष्ट विचार है कि बड़े व्यापारिक निर्णय लेने में सोशल मीडिया डेटा सेट बहुत महत्वपूर्ण क्यों हैं।

निर्णय लेने के लिए कितना डेटा पर्याप्त है?

अब तक, हम बड़े डेटा पर चर्चा कर रहे हैं और यह निर्णय लेने का समर्थन करता है। हमने डेटा सेट के प्रकारों पर चर्चा की है और निर्णय लेने के लिए किस प्रकार का बड़ा डेटा महत्वपूर्ण है। लेकिन क्या आपने कभी सोचा है कि संतोषजनक विश्लेषण के लिए कितना डेटा पर्याप्त है?

उदाहरण के लिए, यदि 100 लोगों की आबादी है और एक सर्वेक्षण में केवल 10 लोग भाग लेते हैं, तो क्या उस सर्वेक्षण के परिणाम अन्य 90 लोगों पर लागू होंगे? बेशक नहीं, क्योंकि एक ठोस निष्कर्ष तक पहुंचने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं था। यह सिर्फ एक छोटा सा उदाहरण है, लेकिन जब आप डेटा के विशाल टेराबाइट्स को सॉर्ट और विश्लेषण करने के लिए लागू होते हैं तो यही बात लागू होती है। जितना अधिक डेटा छांटा और विश्लेषण किया जाता है, उतना ही सटीक परिणाम देगा। साथ ही, एकत्रित किए जाने वाले डेटा की मात्रा हाथ में समस्या की जटिलता पर निर्भर करती है।

जीई सॉफ्टवेयर के उपाध्यक्ष बिल रुह बताते हैं कि हमारे पास जितना अधिक डेटा है, उतना ही हमें उन एनालिटिक्स में नवीनता मिलती है और हम उन चीजों को करना शुरू करते हैं जो हमें नहीं लगता था कि हम कर सकते हैं।

निष्कर्ष:

अब हम बड़े डेटा से परिचित हैं और यह निर्णय लेने में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। हम एक ऐसी दुनिया में रहते हैं जहां हर सेकंड डेटा उत्पन्न होता है और संगठन इस डेटा का उपयोग अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने और प्रतिस्पर्धा का सामना करने के लिए करते हैं। यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि निर्णय लेने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करने से बेहतर निर्णय, बेहतर आम सहमति और बाद में बेहतर निष्पादन होगा। यह निश्चित रूप से किसी भी व्यवसाय के विकास के लिए खोज करने के लिए एक जगह है।

(यह लेख रिसर्च नेस्ट के तकनीकी लेखक जीशान मुश्ताक द्वारा लिखा गया था)

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