जब आपके पास नंबर हों, तो गुणात्मक शोध की आवश्यकता है

इसके पोस्ट - मुझे लगा कि एक और बात गूंगी थी

मुझे याद है कि मैंने जो पहली रिसर्च प्रेजेंटेशन देखी थी, मुझे लगा कि वह सचमुच गूंगी थी ...

प्रस्तुतकर्ता LaiYee Ho था, जो हमारी कंपनी का उपयोगकर्ता शोधकर्ता था। अगले 5 वर्षों में LaiYee पूरी तरह से अनुसंधान के बारे में मेरे मन को बदल देगा। इतना कि हम एक साथ सैकड़ों लोगों का साक्षात्कार लेंगे, एक शोध परामर्श शुरू करेंगे और अंततः गुणात्मक विश्लेषण उपकरण डेल्वे का सह-निर्माण करेंगे।

लेकिन उस समय, मैंने पूरे समय को बर्बादी के रूप में देखा। लाइये और मैंने दोनों एक इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स स्टार्टअप में काम किया। वह प्रस्तुत कर रही थी कि हमारे नए हार्डवेयर उपकरण को किस प्रकार एलईडी लाइट को फ्लैश करना चाहिए। उसने स्थानीय स्टारबक्स में लोगों को कॉफी के साथ रिश्वत दी थी ताकि उनसे पूछा जा सके कि उनके लिए चमकती रोशनी का क्या मतलब है।

मुझे अभी यह नहीं पता था कि कंपनी को अनुसंधान के साथ क्या करना चाहिए था।

यह उत्पाद इन निष्कर्षों के आधार पर सफल या विफल नहीं होने वाला था। यह एक उत्पाद पर बेकार पॉलिश था जहां सभी प्रमुख निर्णय पहले से ही किए गए थे।

और उस समय मैंने अनुसंधान बंद कर दिया था। डेटा के प्रमुख के रूप में (मात्रा डेटा जो है), मेरे पास मेरी उंगलियों पर टेराबाइट्स की जानकारी थी, और अनुसंधान टीम स्टारबक्स के मुट्ठी भर लोगों से पूछ रही थी कि उनके लिए चमकती पीली का क्या मतलब है (इसका स्पष्ट रूप से उपज है)। गुणात्मक डेटा के साथ भी परेशान क्यों?

मेरे बारे में जाने-अनजाने, लाई उस अध्ययन से भी बहुत निराश थी

प्रबंधन से कहा गया था कि वे विकास प्रक्रिया में अनुसंधान को शामिल करें। इसलिए उस बॉक्स को जांचने के लिए, उन्होंने लियाई को यह पता लगाने के लिए कहा कि पलक झपकते ही क्या करना है। उसके इनपुट के बिना उन्होंने 2 दिनों में एक प्रस्तुति निर्धारित की थी। LaiYee अभी भी इसे सफल बनाने के लिए प्रयास करने के लिए निर्धारित किया गया था। लेकिन वह फेल हो गई थी।

मैं गलत था कि हमारी शोध टीम को पता नहीं था कि वे क्या कर रहे थे।

वे एक ऐसी संस्कृति में मौजूद थे जिसने अनुसंधान के लिए होंठ सेवा का भुगतान किया था, लेकिन कंपनी की दिशा को प्रभावित करने वाली अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अनुसंधान की अनुमति देने के लिए संरचनात्मक परिवर्तन करने के लिए कभी तैयार नहीं था।

लाइई के लिए यह निष्कर्ष निकालना आसान होगा कि संस्कृति ने केवल अनुसंधान का समर्थन नहीं किया है। और यह कि वह कुछ भी नहीं कर सकता था। लेकिन उस हल्के अध्ययन के बाद, लाइये ने आंतरिक पीआर अभियान पर जाकर लोगों को शोध के मूल्यों के बारे में शिक्षित किया। 1x1s की एक श्रृंखला के माध्यम से, समूह प्रस्तुतियों, बाथरूम स्टालों में पोस्टर, और अच्छी तरह से त्वरित जीत अनुसंधान अध्ययन तैयार किए गए, लाई ने अपने सहकर्मियों और हितधारकों पर जीत हासिल करना शुरू कर दिया।

मुझे याद है कि अनुसंधान के बारे में मेरा मन बदल गया

LaiYee अपनी नवीनतम खोज को प्रस्तुत कर रही थी कि कंपनी को घर के अन्य लोगों पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए। जबकि हमारे उपयोगकर्ता अक्सर अपने स्मार्ट होम खिलौनों का आनंद लेते थे, घर के अन्य सदस्यों ने उन्हें निराश किया और कभी-कभी थोड़ा डरावना भी पाया।

मात्रात्मक डेटा की किसी भी राशि ने इस ओर इशारा नहीं किया होगा।

उपयोगकर्ताओं के खाते हैं और इस प्रकार उनके साथ जुड़े डेटा हैं। घरेलू सदस्यों के पास आमतौर पर खाते नहीं थे, और इसलिए मैं उनके लिए पूरी तरह से अंधा था।

लेकिन शोध का मूल्य केवल अंतर्दृष्टि से अधिक था। इस बैठक में, LaiYee ने हमारे स्मार्ट होम उत्पाद के बारे में बात करते हुए एक जोड़े का वीडियो चलाया। मैं सम्मेलन कक्ष के बदलाव में लोगों के मन को लगभग देख सकता था। न केवल लाइये को एक ठोस अंतर्दृष्टि मिली थी, बल्कि उसने हमारे अवचेतन में इसे स्थापित करने का एक तरीका खोज लिया था।

और इसलिए मैं LaiYee को चैंपियन शोध में शामिल हो गया। मैं कन्वर्ट पर एक पूर्ण था।

अनुसंधान टीम का समर्थन करने और बढ़ने के लिए मैं सब कुछ कर सकता था। इसका मतलब यह नहीं था कि मैंने मात्रात्मक डेटा को छोड़ दिया, इससे बहुत दूर। वास्तव में कभी-कभी अनुसंधान टीम का समर्थन करने का सबसे अच्छा तरीका यह सुनिश्चित करना था कि उनके पास आवश्यक मात्रा का विश्लेषण था।

इंटरव्यू से प्राप्त अंतर्दृष्टि की तुलना में कुछ भी नहीं समझा जाता है जो संख्याओं द्वारा समर्थित थे।

हर जगह अनुसंधान के लिए वकालत

इसलिए जब हमारी कंपनी अधिग्रहीत हो गई, और हमने खुद से पूछा कि हम किस चीज के बारे में भावुक थे, तो जवाब शोध के लिए वकालत कर रहा था। और हमने ऐसा करने के लिए कंपनी छोड़ दी।

हमने अन्य शोध टीमों को विकसित करने में मदद करने के लिए परामर्श किया, गैर-लाभ के लिए स्वेच्छा से पढ़ाया गया, कक्षाओं को पढ़ाया गया, कार्यशालाओं को चलाया, ब्लॉग पोस्ट लिखे, और गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक नया उपकरण भी बनाया।

हमने यह सब एक संदेश की सेवा में किया है: ताकि आप अपने आसपास की दुनिया को बेहतर बना सकें, अगर आप लोगों की बात सुनेंगे।