तकनीकी साक्षात्कार प्रदर्शन और वेतन के बीच एक वास्तविक संबंध है। यहाँ डेटा है।

अम्प्लेश पर एमी हिर्शी द्वारा फोटो

दिन के अंत में, पैसा उन फैसलों के लिए एक बहुत बड़ा ड्राइवर है, जिनके बारे में हम सोचते हैं कि नौकरी के बाद क्या करना है। अतीत में, हमने आपके वेतन पर बातचीत करने के तरीके के बारे में लिखा है, और कई श्रम आँकड़े और रिपोर्टें हैं जो तकनीकी उद्योग में वेतन को समग्र रूप से देखते हैं। लेकिन जैसा कि संलग्न काम पर रखने में कई चीजों के साथ, तकनीकी साक्षात्कार प्रदर्शन मुआवजे की पेशकश में भूमिका निभाता है या नहीं इस पर बहुत कम ठोस डेटा है।

इसलिए हमने डेटा इकट्ठा करने के लिए निर्धारित किया और अपने उपयोगकर्ताओं से पूछा कि वे अपने वेतन की जानकारी साझा करने के लिए हमारे मंच का उपयोग करने के बाद सफलतापूर्वक नौकरी पाने के लिए गए थे। वास्तविक कोडिंग साक्षात्कार के हमारे अद्वितीय डेटासेट के साथ, हम इस तरह के प्रश्न पूछ सकते हैं:

  • क्या मुआवजे के पैकेज की बात आती है, तो साक्षात्कार के प्रदर्शन से कोई फर्क नहीं पड़ता?
  • क्या इंजीनियर जो मुआवजे पर एक भूमिका के अन्य हिस्सों को प्राथमिकता देते हैं (जैसे मान संरेखण) कम वेतन के साथ समाप्त होते हैं?
  • उच्च वेतन पाने में और क्या लगता है?

स्पष्ट होने के लिए, यह पिछले औसत साक्षात्कार प्रदर्शन और वर्तमान वेतन के साथ इसके कनेक्शन की खोज है, या किसी साक्षात्कार में किसी ने कैसे किया और फिर उस विशिष्ट नौकरी को लेने पर उन्हें क्या वेतन मिला। दूसरे शब्दों में, हमने उसी नौकरी के लिए वेतन के साथ नौकरी के साक्षात्कार को जोड़ा नहीं है। हमारा मानना ​​है कि इन अधिक सामान्य उपायों को देखना एकल साक्षात्कारों और नौकरी की पेशकशों के मिलान की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण है, यह देखते हुए कि व्यक्तिगत साक्षात्कार का प्रदर्शन कितना अस्थिर हो सकता है। लेकिन हमारे साक्षात्कार मंच ने हमें उत्तरदाताओं के लिए कई साक्षात्कारों में प्रदर्शन को देखने की अनुमति दी, जिससे हमें अधिक स्थिरता और अधिक डेटा मिला।

स्थापित करना

इंटरव्यू.आईओ प्लेटफॉर्म पर, लोग ऑनलाइन और गुमनाम रूप से तकनीकी साक्षात्कार का अभ्यास कर सकते हैं, दूसरी तरफ वास्तविक इंजीनियरों के साथ।

जब हमारे मंच पर एक साक्षात्कारकर्ता और एक साक्षात्कारकर्ता मैच करते हैं, तो वे एक सहयोगी कोडिंग वातावरण में आवाज, पाठ चैट और एक व्हाइटबोर्ड के साथ मिलते हैं और एक तकनीकी प्रश्न में सही कूदते हैं। कार्रवाई में इस प्रक्रिया को देखने के लिए हमारे रिकॉर्डिंग पृष्ठ देखें।

प्लेटफ़ॉर्म पर इंटरव्यू के प्रश्न एक बैक-एंड सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग भूमिका के लिए फ़ोन स्क्रीन पर आपके द्वारा सामना की जाने वाली श्रेणी में आते हैं, और साक्षात्कारकर्ता आमतौर पर Google, फेसबुक, ड्रॉपबॉक्स, एयरबीएनबी, और अधिक जैसी शीर्ष कंपनियों से आते हैं।

हर साक्षात्कार के बाद, साक्षात्कारकर्ता कुछ अलग आयामों पर साक्षात्कार दर देते हैं: तकनीकी कौशल, संचार कौशल, और समस्या सुलझाने के कौशल। इनमें से प्रत्येक को 1 से 4 के पैमाने पर रेट किया गया है, जहाँ 1 "खराब" है और 4 "अद्भुत" है। हमारे मंच पर, 3 या उससे अधिक के स्कोर का आम तौर पर मतलब है कि व्यक्ति आगे बढ़ने के लिए पर्याप्त अच्छा था। आप देख सकते हैं कि हमारा फीडबैक फॉर्म क्या है:

इसे ध्यान में रखते हुए, हमने अपने वर्तमान भूमिकाओं के बारे में साक्षात्कारकर्ताओं, सर्वेक्षणों का सर्वेक्षण किया, जिसमें वेतन, बोनस, और वे अपनी नौकरी में कितना संतुष्ट महसूस करते हैं। इसके बाद हमने अपने कंप्‍यूटर को उनके प्‍लेटफॉर्म पर इंटरव्‍यू में कैसे किया, इसके बारे में बताया।

हमने 494 इंजीनियरों की प्रतिक्रियाओं के साथ समाप्त किया, और क्योंकि मुआवजे के पैकेज बहुत जटिल हैं और कंपनी से कंपनी के लिए अलग-अलग हैं, हमने वार्षिक वेतन संख्या, बोनस और इक्विटी को देखते हुए कई अलग-अलग तरीकों से डेटा का विश्लेषण किया। फिर हमने तकनीकी साक्षात्कारों में प्रदर्शन के लिए मुआवजे के डेटा को यह देखने के लिए बांधा कि क्या यह मायने रखता है, और यदि हां, तो कितना।

परिणाम

हमने साक्षात्कार प्रदर्शन (तकनीकी कौशल, संचार क्षमता और समस्या सुलझाने की क्षमता) और निम्नलिखित के बीच संबंधों को देखा: आधार वेतन, बोनस और इक्विटी। सभी मामलों में, हमने स्थान के लिए सही किया (खाड़ी क्षेत्र में होने का मतलब है एक उच्च वेतन) और अनुभव (वरिष्ठ इंजीनियर वरिष्ठ वेतन बनाते हैं), और जहां हम कर सकते थे, हमने कंपनी के आकार के लिए सही किया (बड़ी कंपनियां आमतौर पर बड़ी वेतन का भुगतान कर सकती हैं)।

सभी सर्वेक्षण प्रतिभागियों के लिए औसत वार्षिक वेतन लगभग $ 130k था, और उनमें से 57% ने एक वार्षिक बोनस की सूचना दी। उस समूह के लिए, औसत वार्षिक बोनस $ 20k था। जिन लोगों ने इक्विटी के लिए डॉलर की राशि की सूचना दी, उनके लिए औसत $ 54k था। नीचे सर्वेक्षण उत्तरदाताओं के अनुभव स्तर / वरिष्ठता का वितरण है।

यहाँ हमने पाया

बेहतर तकनीकी कौशल उच्च मुआवजे के साथ संबंधित हैं

जैसा कि शायद कोई आश्चर्य की बात नहीं है, जो लोग साक्षात्कार के दौरान तकनीकी कौशल पर उच्च स्कोर करते हैं वे अधिक पैसा बनाते हैं। पहले, वेतन के आधार पर देखें। [2]

बोनस, भी, तकनीकी कौशल के साथ सहसंबंधी, प्रदर्शन में एक अतिरिक्त बिंदु के साथ संभावित रूप से लगभग 10k। [3]

क्षतिपूर्ति और अन्य साक्षात्कार कौशल के बीच संबंध

हमने उन दो अन्य रेटिंगों को भी देखा जो साक्षात्कारकर्ता साक्षात्कार के बाद देते हैं: संचार और समस्या समाधान। बेहतर संचार स्कोर में वेतन (आर = .15, पी <.01) के साथ एक छोटा लेकिन सांख्यिकीय महत्वपूर्ण सहसंबंध था, लेकिन हमें समस्या सुलझाने के स्कोर के लिए कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं मिला।

जब यह बोनस की बात आती है तो हम संचार क्षमता या समस्या सुलझाने की क्षमता के बीच संबंध नहीं देखते हैं।

गैर-रिश्तों ने हमें बहुत आश्चर्यचकित नहीं किया, ईमानदार होने के लिए, क्योंकि अपेक्षाकृत छोटे नमूने के आकार के साथ कुछ खराब और जटिल जैसे रिश्तों को दिखाने के लिए रेटिंग के सब-कम्यूटर प्राप्त करना कठिन है। यह संभव है कि ये संबंध मौजूद हों, और वास्तविक साक्षात्कार प्रदर्शन के अलावा कई निर्धारकों के साथ, वरिष्ठता और बाजार वेतन मानदंड की तरह, हम इस प्रश्न को सूचित करने के लिए इस सर्वेक्षण को बड़े पैमाने पर दोहराना चाहते हैं।

और क्या?

हमने इंजीनियरों से पूछा कि क्या वे अपनी भूमिका से संतुष्ट महसूस करते हैं, और उन्होंने पाया कि संतुष्ट महसूस करने वाले इंजीनियरों ने असंतुष्ट महसूस करने वाले इंजीनियरों की तुलना में औसतन $ 14k अधिक कमाए। [4]

हमने अपने स्वयं के प्रदर्शन के बारे में लोगों की धारणाओं को भी देखा। पिछली पोस्ट में, हमने यह पता लगाया कि साक्षात्कारकर्ता ने उन्हें कैसे मूल्यांकित किया, इसकी तुलना में साक्षात्कार के बाद लोगों ने अपने स्वयं के तकनीकी प्रदर्शन को कैसे मूल्यांकित किया, और पाया कि अनुभवी इंजीनियरों ने यह अनुमान लगाने में बहुत अच्छा नहीं समझा कि उन्होंने कैसे किया।

इस परियोजना के लिए, हम इस बारे में उत्सुक थे कि क्या ओवरकॉन्फिडेंट इंजीनियर उच्च वेतन प्राप्त कर सकते हैं (शायद वे कठिन बातचीत करते हैं!)। इसलिए हमने ऐसे लोगों को भी देखा, जिन्होंने अपने प्रदर्शन को अपने वास्तविक साक्षात्कार स्कोर से ऊंचा रखा - लेकिन उनके मुआवजे के पैकेज में कोई अंतर नहीं पाया गया।

एक और बात हम उत्सुक थे कि क्या नौकरी का फैसला करते समय अन्य कारकों पर पैसा लगाने वाले लोगों का वेतन अधिक होगा। इसलिए हमने लोगों से अपने नौकरी के निर्णयों में सबसे महत्वपूर्ण चर को रैंक करने के लिए कहा। उत्तरदाताओं के 32% ने कहा कि एक मुआवजा पैकेज उनके निर्णय का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा था; अगली सर्वोच्च प्रतिक्रिया "मेरे हितों और मूल्यों से मेल खाती है।"

लेकिन इन सवालों का वास्तविक वेतन राशि के लिए कोई भविष्य कहनेवाला मूल्य नहीं है: जिन लोगों ने कहा कि पैसा सबसे ज्यादा मायने रखता है, उन लोगों के वेतन में काफी भिन्नता है जिन्होंने कहा कि पैसा कम से कम मायने रखता है।

यह संभव है कि इतने सारे बाहरी कारकों, जैसे स्थान और भूमिका प्रकार से प्रभावित होने वाले वेतन के साथ, उम्मीदवारों को वास्तव में उस वेतन संख्या पर बहुत अधिक बातचीत करने की शक्ति नहीं है।

हमने इक्विटी को भी देखा, और औसत सूचना पैकेज का आकार 54k था। हमें साक्षात्कार के प्रदर्शन और रिपोर्ट किए गए इक्विटी पैकेजों के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं मिला। उस शोध में कहा गया है कि भारी मात्रा में अनुसंधान ने लिंग, नस्ल और अन्य महत्वपूर्ण समाजशास्त्रीय और जनसांख्यिकीय कारकों के आधार पर विभिन्न वेतन अंतरालों का दस्तावेजीकरण किया है, और जब हमारे पास अधिक डेटा होता है, तो हम इस विश्लेषण को दोहराने की उम्मीद करते हैं।

ये निष्कर्ष आपके लिए क्या मायने रखते हैं?

साक्षात्कार प्रदर्शन केवल आपको दरवाजे पर नहीं मिलता है या नहीं: यह आपके अंतिम मुआवजे के लिए एक प्रदर्शनकारी कनेक्शन हो सकता है। उदाहरण के लिए, आपके तकनीकी साक्षात्कार में सिर्फ एक बिंदु बेहतर करने का मूल्य 10k या उससे अधिक हो सकता है, और बोनस के साथ, यह आपके वार्षिक COMP में 20k जोड़ सकता है।

यह देखते हुए कि तकनीकी साक्षात्कार प्रदर्शन कितना मायने रखता है, अगर हम अपने प्लेटफॉर्म पर मुफ्त, गुमनाम मॉक इंटरव्यू के लिए साइन अप करने का सुझाव नहीं देते हैं, तो हमें रिमाइंड करना होगा। इसलिए, कृपया ऐसा करें।

और, यदि आप इस बारे में उत्सुक हैं कि हमारा वेतन सर्वेक्षण कैसा दिखता है या इस पद के v2 में भाग लेना और योगदान करना चाहते हैं, तो कृपया ऐसा भी करें!

तकनीकी साक्षात्कार में भयानक बनना चाहते हैं और प्रक्रिया में अपना अगला काम करना चाहते हैं? साक्षात्कार में शामिल हों।

इस अतिथि पोस्ट के लेखक, कैट हिक्स एक शोधकर्ता और डेटा वैज्ञानिक हैं, जो सीखने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। शोध में वह रूचि रखती हैं, उन्होंने सीखने के वातावरण पर अनुभवजन्य शोध प्रकाशित किया है, और Google और Travr.se में इंजीनियरिंग टीमों के संज्ञानात्मक कार्यों पर शोध का नेतृत्व किया है। वह यूसी सैन डिएगो से मनोविज्ञान में पीएचडी रखती है।