जिज्ञासा का स्वचालन

हर दूसरे हफ्ते मैं उपभोक्ताओं, बाजारों, कर्मचारियों, या किसी अन्य सेगमेंट कंपनियों की देखभाल के बारे में "अंतर्दृष्टि" प्राप्त करने के लिए नए तरीकों का उद्देश्य लेकर एक और लेख प्रस्तुत करता हूं।

यह ऐसा है जैसे कि ये अंतर्दृष्टि एक रहस्य है जिसे समझने के लिए सभी कंपनियां एक खोज पर हैं। क्या होगा अगर मैंने आपको बताया कि कोई जादुई नुस्खा नहीं है?

यह सब एक सरल सिद्धांत है जिसे अक्सर अनदेखा किया जाता है: जिज्ञासु होना।

इससे पहले कि मैं आगे समझाऊं, मैं अपने बारे में कुछ पृष्ठभूमि बताऊं जो यहां की बड़ी कहानी के लिए प्रासंगिक हो। मैं पंद्रह साल से अधिक समय से डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में हूं, इससे पहले कि यह एक सेक्सी चर्चा बन गया। मैंने कॉरपोरेट क्षेत्र में सरकारों और गैर सरकारी संगठनों के साथ काम किया है और विश्वविद्यालय स्तर पर शोध किया है।

अपने पूरे करियर के दौरान मुझे कुछ बड़ी जीत मिली हैं। मैं उपभोक्ताओं से संबंधित चुनौतियों को हल करने के लिए कंपनियों को सक्षम करने के लिए अंतर्दृष्टि को उजागर करने में सक्षम था, जिनके बारे में उन्हें भी जानकारी नहीं थी, संगठनों को यह पता लगाने में मदद मिली कि डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से पहल को सफलतापूर्वक कैसे बढ़ाया जाए, यहां तक ​​कि एक बड़े निगम के लिए एक प्रमुख मुकदमा भी रोका जा सकता है, और में सब कुछ के बीच।

मेरी तकनीकी क्षमताओं के भीतर कुछ विशेष कौशल के कारण वे नहीं जीते। मैं ऐसे लोगों को जानता था जो मुझसे ज्यादा स्मार्ट, बेहतर प्रशिक्षित और अधिक अनुभव वाले थे। मेरा एक फायदा था कि मुझे ऊपरी हाथ, एक सहज जिज्ञासा और अन्वेषण की यात्रा करने की लत थी।

डेटासेट के लिए मेरा मतलब है कि मैं उपभोक्ता से संबंधित या अन्यथा से निपटता हूं, तो मैंने कोई कसर नहीं छोड़ी। मैंने मैन्युअल रूप से विश्लेषण का एक सर्जिकल स्तर आयोजित किया।

मैंने डेटा को हर तरह से संभव बनाया।

मैंने तब खंडों को खंडित किया।

मैं उपलब्ध हर चर के लिए नियंत्रित करता हूं। फिर देखा कि प्रतिगमन मॉडल, सहसंबंध या महत्वपूर्ण परीक्षण के माध्यम से मेरे परिणाम चर कैसे प्रभावित हुए।

मैंने विश्लेषण को सबसे सार्थक इकाई तक कम कर दिया।

यदि इसका मतलब है कि मुझे सभी चर के लिए नियंत्रित करने के लिए 100 प्रतिगमन मॉडल चलाने की आवश्यकता है, तो यह देखने के लिए कि संयुक्त राज्य अमेरिका में भौगोलिक स्थिति उपभोक्ता व्यवहार का पूर्वानुमान है, जो कि किया गया था।

क्यों 100 मॉडल और 50 नहीं?

यदि लिंग, पुरुष और महिला और 50 अमेरिकी राज्यों के लिए दो चर थे, तो यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रत्येक राज्य में लिंग का उपभोक्ता व्यवहार पर प्रभाव था, 100 मॉडल थे।

वह तो केवल एक शुरूआत थी। कल्पना कीजिए कि यदि आपके पास दौड़, या नौकरी के प्रकार, या अन्य के लिए चर थे, तो क्रमपरिवर्तन की संख्या हजारों में बढ़ती है।

निश्चित रूप से यह कुछ ऐसा नहीं था जिसे मैं मैन्युअल रूप से कर सकता था, या यहां तक ​​कि डेटा वैज्ञानिकों की टीम की मदद से भी मैं कामयाब रहा।

एक निदेशक मंडल या एक ग्राहक प्रतिनिधि के सामने प्रस्तुति देने से पहले, मैंने जितना संभव हो सके उतने विश्लेषण किए, क्योंकि परिणाम कैसे बदले या क्या नहीं हुए, यह जानने के लिए मैं उत्सुक था।

अव्यावहारिक?

ये था।

लगता है कि इस प्रक्रिया में क्या हुआ? इनसाइट्स को उजागर किया गया था कि कंपनियां अपने कारोबार को बढ़ाने के लिए बेताब थीं। प्रमुख रणनीति के निर्णय किए गए, निष्कर्ष प्रस्तुत किए गए जिन्होंने फॉर्च्यून 500 कंपनियों के खिलाफ मुकदमों की दिशा बदल दी, और लोगों ने नोटिस लेना शुरू कर दिया।

एक उपहार और एक अभिशाप।

जिज्ञासा का वह उपहार भी एक अभिशाप बन गया क्योंकि मेरे समय की मांग बढ़ गई। काम का बोझ कई बार असहनीय लगा। यह स्थायी नहीं था मेरे कुछ काम को स्वचालित करने का एक तरीका होना चाहिए था। लौकिक प्रकाश बल्ब मेरे अपने सिर में चले जाने से पहले कई रातों की नींद हराम थी।

कुछ साल पहले तेजी से आगे बढ़ा जब मैंने कॉर्पोरेट जगत को पीछे छोड़ दिया। सह-संस्थापक और विडंबना से, अधिक नींद की रातों की मदद से, हम पुराने के लिए एक मंच बनाने के लिए निकल पड़े।

उज्ज्वल विचार।

दृष्टि, मानव मनोविज्ञान के बारे में गहरी अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए उपलब्ध तकनीकों, मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि की शक्ति का उपयोग करती है - लोग कैसा महसूस करते हैं, कार्य करते हैं, और सोचते हैं।

इसके साथ, हम वास्तविक सांख्यिकीय आंकड़ों और पैमाने पर लिखित प्रतिक्रिया के विश्लेषण द्वारा सूचित वास्तविक समय के रणनीतिक निर्णयों के करीब बना सकते हैं।

हमारे ग्राहकों के लिए जीवन के लिए सबसे महत्वपूर्ण और प्रासंगिक अंतर्दृष्टि लाना न केवल हमें, बल्कि उन्हें और अधिक सोने की अनुमति देता है।

सबसे लंबे समय तक मुझे लगा कि हम स्वचालित विश्लेषण के व्यवसाय में हैं, जब तक यह मुझे नहीं मारता, हम जिज्ञासा को स्वचालित कर रहे हैं।

केवल जिज्ञासा के साथ हम सुई को सार्थक अंतर्दृष्टि की ओर ले जा सकते हैं।

समय ही एकमात्र ऐसा कमोड है जिसे हम जीवन में कभी वापस नहीं पाते हैं। हमारे उपयोगकर्ताओं को समय वापस देने में सक्षम होने के कारण वे अपने व्यवसायों को डेटा आधारित निर्णयों के साथ बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो हमारी सफलता की मीट्रिक है।

द्वारा: नायरा मुसल्लम, पीएचडी