अत्यधिक प्रभावी गुणात्मक जांचकर्ताओं के 7 आदतें

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मैं इंडोनेशिया में सबसे बड़े तकनीकी स्टार्टअप में से एक में यूएक्स शोधकर्ता के रूप में काम करता हूं। बुकालपाक जैसी कंपनी की स्थापना में "शोधकर्ता" होने के नाते अनुसंधान योजनाओं को बनाने, खेतों में जाने, साक्षात्कार करने, संश्लेषण करने और इसी तरह की गतिविधियों की कुछ छवियों के साथ जल्दी से जुड़ा जा सकता है। शब्द "शोध" अपने आप में बहुत सारी संगति हो सकता है। गुणात्मक, मात्रात्मक, सर्वेक्षण, साक्षात्कार, अवलोकन, प्रयोज्य परीक्षण - ये केवल इसके कुछ हैं।

"शोध" के बारे में चर्चा अक्सर उन शब्दों के आसपास घूमती है। अच्छे साक्षात्कार कैसे करें, इसके बारे में लेख और सामग्री खोजना आसान है, प्रभावी सर्वेक्षण तैयार करें, इत्यादि। लेकिन मैं उन चीजों के बारे में अपने विचारों को साझा करना पसंद करता हूं जो एक शोध प्रयास को निष्पादित करने में अधिक प्रमुख हैं: मूल बातें। मौलिक आदतें। कई चर्चाओं में शामिल होने के लिए अक्सर चीजें भूल जाती हैं।

मैं अपने दायरे को कम करना चाहता हूं। शब्द "अनुसंधान" में बहुत सारी कवरेज है। गुणात्मक? मात्रात्मक? मूलभूत? दिशात्मक? विकास? हमें क्या बात करनी चाहिए?

मेरे काम का अधिकांश हिस्सा उत्पाद डिजाइन और विकास के आसपास घूमता है, जो आमतौर पर गुणात्मक अनुसंधान के अनुशासन के साथ प्रतिच्छेद करता है। यहां तक ​​कि संख्याओं के साथ काम करते समय, लक्ष्य अक्सर इंजेक्शन होता है या उसमें से गुणात्मक अर्थ का निर्माण होता है। इसलिए मुझे लगता है कि मैं इसके बारे में क्या लिखना पसंद करता हूं: कुछ सिद्धांतों और आदतों पर एक अत्यधिक प्रभावी गुणात्मक जिज्ञासु होने के नाते। और मुझे उनमें से सात मिले (धन्यवाद स्टीफन कोवे ने मुझे अपनी सबसे ज्यादा बिकने वाली हेडलाइन को प्रासंगिक बनाने के लिए धन्यवाद!)।

ये रहा:

1. अपने दायरे को समझें, और संवाद करें

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जब हमारे शोध को झुठलाते हैं, तो सबसे पहले हमें यह याद रखना होगा कि यह हमारे उपयोगकर्ताओं, हमारे व्यवसायों या अन्य परिस्थितियों की वर्तमान स्थिति के बारे में व्याख्या करता है। एक शोध प्रयासों को अंजाम देने के लिए अक्सर हमें कुछ ऐसे चरों और स्थितियों का चयन करना पड़ता है जो (हम मानते हैं) उस घटना का हिस्सा नहीं हैं जिसे हम देखना चाहते हैं और समझना चाहते हैं।

यह व्यवसाय को पूछताछ में "अनुवाद" करने का हमारा प्रयास है। और किसी भी अन्य अनुवाद के प्रयासों की तरह, हमारे दर्शक (विशेषकर हितधारक) भी खो सकते हैं।

आपके शोध क्षेत्र को समझने का अर्थ है कि हम इस प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम हैं कि "यह शोध क्या होगा?"। मुझे लगता है कि यह कोई दिमाग नहीं है। हर शोधकर्ताओं को यह पता है।

परंतु। हम अक्सर प्रश्न के दूसरे पक्ष को भूल जाते हैं। हमें इस प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम होने की आवश्यकता है "यह शोध क्या कवर नहीं करेगा?"

उन सवालों के जवाब देने में सक्षम होने के नाते, अंततः, पर्याप्त नहीं है। याद रखें, वर्तमान स्थिति के लिए अनुसंधान गुंजाइश अक्सर आपकी व्याख्या है। अगली बात यह है कि हितधारकों से संवाद करने के लिए कि आपका शोध क्या होगा, और कवर नहीं करेगा। आप अपने आप को स्पष्ट करने की स्थिति में नहीं चाहते हैं, और शोध क्षेत्र की समाप्ति के बाद शोध गुंजाइश और सीमाओं की व्याख्या करना चाहते हैं।

2. व्यवसाय के लक्ष्य को ध्यान में रखें

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मुझे पता चला कि राय और सिफारिशें देते समय शोधकर्ताओं को आसानी से गर्भ धारण हो जाता है। मुझे लगता है कि इसका कारण यह है क्योंकि हम अक्सर महसूस करते हैं कि हम अपने उपयोगकर्ताओं के सबसे करीब हैं। हम उनकी विश्वदृष्टि के सबसे करीब हैं और हम उनकी दुनिया और वास्तविकताओं के बारे में पूरे संगठन को सूचित करने की जिम्मेदारी उठाते हैं।

खैर, सिद्धांत रूप में, यह सच है ... लेकिन ...

मैं अक्सर विश्वास और अनुष्ठानों की सादृश्यता प्रदान करता हूं। यह कल्पना कीजिए: हम में से अधिकांश भगवान में विश्वास करते हैं, या एक बड़ा होने के नाते, जो भी आपके चाय के कप के अनुरूप है। हम धर्म या अन्य चीजों के माध्यम से इस सर्वोच्च के प्रति अपनी आस्था की घोषणा करते हैं, लेकिन हम वास्तव में दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों को कहां खर्च करते हैं? क्या हम हफ्ते के 7 दिन चर्च जाते हैं? मुझे नहीं लगता। हम काम करते हैं, हमारे पास दोस्त हैं, हम बाहर पीने जाते हैं, और इसी तरह। हमारे दैनिक अनुष्ठान हैं।

मुझे लगता है कि जिस तरह से हम अपना काम करते हैं, वैसा ही होना चाहिए। हमें उपयोगकर्ता पर अपना विश्वास बनाए रखने की आवश्यकता है, लेकिन याद रखें कि हमारे अनुष्ठान, ज्यादातर व्यवसाय के लिए, या हमारे हितधारकों के लिए हैं। मुझे लगता है कि यह कहना एक विनम्र अनुस्मारक है कि ज्यादातर मामलों में, एक व्यापार निर्णय का समर्थन करने के लिए अनुसंधान होते हैं। और मैं "समर्थन" शब्द पर जोर देना चाहूंगा। हम ज्यादातर समय, एक समर्थन कार्य करते हैं। अनुसंधान, हमारे हितधारकों के लिए अपना निर्णय लेने के लिए सत्य का एकमात्र स्रोत हो सकता है या नहीं। और इस तरह की विनम्रता महान गुणवत्ता वाले कार्यों को बनाने के लिए भी महत्वपूर्ण है।

यही कारण है कि मुझे लगता है कि शोध करते समय सभी शोधकर्ताओं के लिए व्यवसाय की मानसिकता रखना महत्वपूर्ण है। यह हमें शोध करने के "क्यों" पर याद दिलाता है। व्यवसाय लक्ष्य रखना (और आपके हितधारक के समान समझ रखना) आपके उपयोगकर्ता को देखने से पहले महत्वपूर्ण है। इस पर आम समझ लंबे समय में अनुसंधान के प्रयास को अधिक कुशल बना सकती है।

3. अपने गुणात्मक डेटा के स्रोत को समझें

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यह एक गुणात्मक विधि 101 पाठ्यक्रम के सबसे करीब हो सकता है। यह लग सकता है के रूप में Cliche। लेकिन मुझ पर भरोसा करो, साक्षात्कार, टिप्पणियों के महीनों के बाद, एक ही तरीकों के साथ दोहरावदार अनुसंधान योजनाएं बनाना, अक्सर हम इस बारे में भूल जाते हैं, और "विधियों" के साथ चलते हैं।

गुणात्मक डेटा का स्रोत महत्वपूर्ण है। यदि आप किसी आइटम की लंबाई को मापने या अनुमानित करने के लिए कहते हैं, तो हमारे पास सेमी, मिमी, किमी, मील, और इसी तरह की इकाइयाँ हैं। वही गुणात्मक डेटा पर जाता है। यह हमारे लिए महत्वपूर्ण है कि हम विश्लेषण की इकाइयों को शुरू से ही निर्धारित करें। वे कौन सी चीजें हैं जिनका हम निरीक्षण करना चाहते हैं या उनसे प्राप्त करना चाहते हैं जो हमारी शोध परिकल्पना को प्रमाणित या बाधित कर सकते हैं?

और यह, जब सही किया जाता है, तो एक शोध प्रक्रिया में सकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है। क्षेत्र में जाने पर प्रतिभागियों के मानदंड, भर्ती के तरीकों का निर्धारण और गतिविधियों या चर्चा गाइडों का निर्धारण करना। तो यह याद रखना! अन्य साथी शोधकर्ताओं के साथ बात करें और परामर्श करें। अगर हो सके तो एक किताब रखें। यह कैसे करना है पर अपने आप को याद दिलाते रहें।

* मैं इस बारे में अधिक जानकारी के लिए बात नहीं कर रहा हूं कि यह कैसे करना है, क्योंकि यह एक और मध्यम पद को कवर करेगा, अगर यह एक अकादमिक पाठ्यक्रम नहीं है।

4. संदर्भ संप्रेषण के महत्व को याद रखें

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फील्ड से बोर्ड रूम में डेटा लाना सबसे कठिन काम है। आपकी व्याख्या की सफलता तदनुसार उन सूचनाओं को प्राप्त करने के लिए दर्शकों की क्षमता में निहित है। और अक्सर बार, संदर्भ खो गया, और अंतर्दृष्टि सफलतापूर्वक प्राप्त नहीं हुई (या सफलतापूर्वक लागू नहीं हुई)।

इसलिए मैं प्रलेखन के महत्व के बारे में बात करना चाहता हूं। मुझे पता है कि प्रत्येक शोध टीम अंतहीन बजट और उनकी फिल्म पर वृत्तचित्र फिल्म निर्माताओं के एक दल के साथ धन्य नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि यह हमें यह याद दिलाने के लायक है कि हम जो कुछ भी कर सकते हैं, यह हमारी जिम्मेदारी है।

चित्रों और ऑडियो जैसी दृश्य सहायता ज्यादातर बार अच्छी तरह से काम दे सकती है। और स्मार्टफोन के लिए धन्यवाद, मुझे नहीं लगता कि यह अब एक मुद्दा होना चाहिए। तो, फोटो, वीडियो, ऑडियो लें, जो भी कच्चा डेटा आपको मिल सकता है, जितना आप कर सकते हैं। जब आप रिपोर्टिंग चरण में आते हैं, तो आप बाद में खुद को धन्यवाद देंगे।

5. गुणात्मक डेटा, गुणात्मक रखें

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हाँ, एक और गुणात्मक विधि 101। हमने अक्सर यह सुना है:

कितने प्रतिभागियों ने कहा कि? उन लोगों का प्रतिशत क्या है जिन्होंने कहा कि वे हमारे उत्पादों का उपयोग नहीं कर रहे हैं?

ओह च ** के। यह वास्तव में एक गुणात्मक शोधकर्ता का दुःस्वप्न है। लेकिन इससे भी बदतर, हमने आसानी से उस प्रश्न का उत्तर एक तथ्यात्मक उत्तर के साथ दिया। ", कुल 12 प्रतिभागियों में से कम से कम 3 ने कहा कि", हम जवाब देते हैं। और फिर उत्पाद प्रबंधक केवल यह विश्वास करते हुए चलेगा कि कम से कम 25% आबादी उन 3 लोगों की तरह व्यवहार करती है जिनसे हम मिले थे।

यह हमारी ज़िम्मेदारी भी है: यह सुनिश्चित करना कि हम अपने हितधारकों को जो जवाब देते हैं, वह इस बात के भी अनुरूप है कि हमारा इरादा पहले स्थान पर क्या था। जब "कितने प्रतिभागियों" के साथ सामना किया जाता है, तो मैं हमेशा उन्हें वापस पूछ रहा हूं: "ठीक है, आप उस संख्या से बाहर निकलना चाहते हैं? वह आपको क्या बताने वाला है? मैं पहले स्पष्ट करना चाहूंगा ... "

गुणात्मक डेटा की मात्रा निर्धारित करना, केवल फलहीन है। इसलिए इसे अपने दिमाग में रखें, खासकर जब आप बोर्ड के सदस्यों को अपने निष्कर्ष पेश कर रहे हों। और जब सवाल उठता है, तो जाने का सबसे अच्छा तरीका हितधारकों को अनुसंधान के दायरे और सीमाओं के बारे में याद दिलाना है (याद रखें बिंदु 1?)

गुणात्मक शोध का उद्देश्य सभी को संख्याओं का अनुमान देना है। मुख्य विषय मेज पर काले हंस को लाना है, और उन्हें याद दिलाना है कि वे अब यह नहीं कह सकते कि सभी हंस सफेद हैं! और मैं वास्तव में इस बात पर ध्यान नहीं देता कि कितने हंस काले हैं। मैं आपको यह याद दिलाना चाहता हूं कि इस काले हंस का अस्तित्व, हमें एक ऐसे विषय को फिर से परिभाषित करने में मदद कर सकता है, जिसे हमें अपने उत्पाद देवों के साथ व्यवहार करते समय सोचना चाहिए। अवधि।

6. पिछले शोध प्रयासों से मूल्य डेटा। वे अभी भी डेटा हैं

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शोधकर्ता, अंततः पायलट की तरह होते हैं। जितने अधिक उड़ान घंटे (या क्षेत्र-घंटे) वे घड़ी में, उतना ही वे मूल्यवान हैं।

अनुसंधान के संदर्भ में, वास्तविकता यह है कि हम अक्सर नए शोध विषयों और तरीकों को बनाने के लिए बह जाते हैं। हम अपनी समस्याओं को हल करते हैं, और फिर हम ऐसा करने के लिए सर्वोत्तम तरीकों का निर्धारण करते हैं, जो हमने पूर्व में किए गए डेटा संग्रह प्रयासों को दोहराते हुए किया है।

मैं यह नहीं कह रहा हूं कि इसमें कुछ भी गलत नहीं है लेकिन मेरा व्यक्तिगत रूप से मानना ​​है कि ऐसा करना असंवैधानिक है। हां, हमारे लिए यह महत्वपूर्ण है कि हम अपने शोध में हमेशा कुछ नया सीखें। लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह हमारे द्वारा की गई चीजों को दोहराने की कीमत पर होना चाहिए।

इसका एक नकारात्मक पहलू यह भी है। पिछले सभी डेटा सेब के लिए सेब नहीं हैं जो हम प्राप्त करना चाहते हैं। यह भी कुछ ध्यान में रखने वाली बात है। सबसे अच्छी बात सिद्धांत संख्या 3 को याद रखना है: हमें गुणात्मक डेटा के स्रोत को समझना चाहिए। हम पिछले डेटा का उपयोग केवल तब कर सकते हैं जब यह गुणात्मक डेटा और संदर्भ के समान डोमेन के भीतर हो।

7. कभी-कभी तथ्यों को प्रस्तुत करने के बजाय संदेह को बढ़ाना बेहतर होता है

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मैं विशेष रूप से अपने हितधारक को अपने शोध परिणाम प्रस्तुत करने और बचाव करने के लिए इस आदत को समर्पित करना चाहता हूं।

मेरा यह मतलब था जब मैं उनके संदेह को बढ़ाने के लिए बेहतर कहता हूं। मैंने अक्सर अपने आप को दूसरे हिस्से के प्रश्नों के साथ हितधारक के सवालों का जवाब दिया। अनुसंधान प्रस्तुति Q & A की श्रृंखला में बढ़ सकती है, विचार प्रक्रियाओं को स्पष्ट कर सकती है, और तर्क का निर्माण कर सकती है।

मैं "बिल्डिंग तर्क" भाग पर जोर देना चाहता हूं। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि जब लोग सवाल पूछते हैं, तो वे अपनी मान्यताओं को भी व्यक्त करते हैं। विश्वास में अंतर के परिणामस्वरूप अनुसंधान डेटा की अलग-अलग समझ हो सकती है। इसलिए मैं यह कहता हूं कि ऐसे समय होते हैं जब आपके सभी डेटा को प्रस्तुत किया जा सकता है: यह गलत है क्योंकि दूसरे पक्ष के पास उन डेटा को संसाधित करने के लिए अलग-अलग तर्क होते हैं। ऐसा करने से, हमें हितधारक के तर्क में खामियां मिल सकती हैं, और देखें कि क्या हम उस अंतर को भर सकते हैं। लेकिन साथ ही, हमारे हमेशा गलत होने की संभावना है। यही कारण है कि आपसी तर्क और निर्माण तर्कों की श्रृंखला कोशिश करने के लिए लायक है।

यह अन्य प्रश्नों के साथ प्रश्नों के उत्तर देने की कुंजी है। हम वास्तव में बेहतर तर्कों का निर्माण कर रहे हैं, दोनों तरीके, और उन तर्कों को खोजना जहां हम सभी सहमत हो सकते हैं। यह एक संगठन में एक शोधकर्ता का मुख्य काम है। तथ्य-जाँचकर्ता नहीं, बल्कि समान विचार वाला साथी भी।

अपने हितधारकों के लिए अपने शोध को लाना? ठीक है, एक वकील की तरह सोचें, लेकिन एक की तरह काम न करें। आप किसी भी चीज़ का बचाव नहीं कर रहे हैं, आप सामान्य समझ की तलाश में हैं, और सभी की मदद करें (आप, मेरे, हितधारक आदि)
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इसे काम करना - टीम वर्क का महत्व

शोध-संचालित संस्था के एक शोधकर्ता के लिए ये 7 सिद्धांत सर्वोत्कृष्ट हैं।

और कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम कहाँ काम करते हैं, मुझे लगता है कि कुछ ऐसे अवसर हैं जहाँ शोधकर्ता भटक सकते हैं और इनमें से कुछ सिद्धांतों को भूल सकते हैं। यह पूरी तरह से सामान्य है। हमें इसके लिए निरंतर अनुस्मारक की आवश्यकता हो सकती है, और यह वह जगह है जहां साथियों और साथी शोधकर्ताओं को सहायता के लिए आते हैं। मैं इन आत्माओं को हर जगह साथी शोधकर्ताओं के साथ साझा करना चाहता हूं, और हमें याद दिलाता हूं, भले ही यह हमेशा अच्छा हो कि आप इस बात का पता लगा सकें कि आप किन चीजों में सुधार कर सकते हैं, लेकिन इन सिद्धांतों को याद रखना आपके मूल बातें याद रखने जैसा है।

यही कारण है कि मुझे लगता है कि बुकालपैक में काम करना एक सबसे अच्छी बात है जो एक शोधकर्ता खुद को खोज सकता है। अब हमारे पास देश की सबसे बड़ी शोध टीम में से एक है जिसे आप देश में टेक-स्टार्टअप, या टेक कंपनियों में पा सकते हैं। और हम एक दूसरे के साथ निरंतर जांच में सुनिश्चित करते हैं। हम इस बारे में अधिक बात करना चाहते हैं कि हम अपनी चीजों को यहां कैसे करते हैं? मुझे gudhakesa@bukalapak.com पर एक मेल ड्रॉप करें। या हमारे करियर पेज में मौजूद कुछ लिस्टिंग देखें!