क्या हमें अपना शोध करना चाहिए?

2016 के प्राइमरी के दौरान, जब मैंने किसी विशेष उम्मीदवार के लिए अपना समर्थन व्यक्त किया, तो मुझे अपना शोध करने के लिए कहा गया। जिस महिला के साथ मैं बोल रही थी वह यह नहीं पूछती थी कि मैंने इस उम्मीदवार का समर्थन क्यों किया है, लेकिन स्वचालित रूप से यह मान लिया कि केवल संभावित स्पष्टीकरण अज्ञानता हो सकती है, और जैसे ही मैंने अपना शोध किया, कोई रास्ता नहीं था कि मैं इस उम्मीदवार का अब और समर्थन करूँगी। मैंने लोगों को देखा है, जब अपने प्रतिद्वंद्वी के दावे के समर्थन में साक्ष्य के एक मुकदमे के साथ प्रस्तुत किया गया है, उन तीन छोटे शब्दों के साथ सबूतों को खारिज करें - अपना शोध करें।

"अपने शोध करो" बहस में सबसे लोकप्रिय (गैर) तर्क बन गया है। किसी भी समय किसी को यह पसंद नहीं है कि कोई और क्या कह रहा है, वे उस एक झुठलाने वाले खंडन के साथ झुक सकते हैं। यह बहुत सी बातें उन्हें बिना कहे कहता है। आप स्पष्ट रूप से नहीं जानते कि आप किस बारे में बात कर रहे हैं। आपने इस वार्तालाप में प्रवेश करने से पहले खुद को शिक्षित करने की जहमत नहीं उठाई। आप मुझे उतना नहीं जानते हैं, इसलिए जब आप करते हैं तो वापस आ जाते हैं

पहला और सबसे स्पष्ट कारण है कि हमें अपने नतीजों से इस तर्क को छोड़ने की ज़रूरत है कि यह बहुत कुछ मानता है और हमें मूर्ख बना सकता है। विशेष रूप से अगर किसी को अच्छी तरह से सूचित किया गया है या उसने आपको जो कुछ भी कहा है उसके समर्थन में सबूत के साथ प्रस्तुत किया है, तो उस व्यक्ति को अपने शोध करने के लिए भी समझ में नहीं आता है।

दूसरा कारण यह है कि लोग अपने शोध को करना नहीं जानते हैं। इसके चेहरे पर, इंटरनेट की जानकारी तक असीमित पहुंच हमें एक अच्छी चीज की तरह प्रदान करती है। आप सचमुच कुछ भी पर जानकारी पा सकते हैं। समस्या यह है कि लोगों को पता नहीं है कि वहां जो जानकारी है उसका क्या करना है।

उदाहरण के लिए पढ़ाई करें।

"स्टडीज शो ..." या "ए न्यू स्टडी इंडिकेटेट्स ..." लीड-इन हैं जो हम मानते हैं कि यह बुद्धिमान और वैज्ञानिक जानकारी होगी। लेकिन लोगों को वास्तव में समझ में नहीं आता है कि पढ़ाई कैसे काम करती है। तथ्य यह है कि किसी व्यक्ति के अध्ययन के निष्कर्षों को दोहराने तक जरूरी नहीं है, तथ्य यह है कि अध्ययन जो सहसंबंध साबित करते हैं, वे आवश्यक रूप से कार्य-कारण साबित नहीं करते हैं, या तथ्य यह है कि कई अध्ययन सिर्फ त्रुटिपूर्ण हैं, इन सभी को सहन करने के लिए महत्वपूर्ण चीजें हैं मन।

"एक नया अध्ययन दिखाता है कि ..." एक दिलचस्प शीर्षक के लिए बनाता है, लेकिन अगर लेख (अध्ययन का एक सारांश जो प्रकाशन को लगता है कि उनके पाठक दिलचस्प पाएंगे) विषय पर आपके ज्ञान की शुरुआत और अंत है, तो आप कोई विशेषज्ञ नहीं हैं । संभावनाओं का उत्साह और सनसनीखेजता जो अध्ययन को इंगित करता है अच्छे प्रकाशन चारा के लिए बनाते हैं, लेकिन यदि आप यह देखने के लिए अनुवर्ती नहीं करते हैं कि वास्तव में अध्ययन के बारे में क्या आता है, तो आपको नहीं लगता कि आप जानते हैं कि आप किस बारे में बात कर रहे हैं। इस नए अध्ययन से क्षेत्र में अन्य लोगों से महत्वपूर्ण समीक्षा प्राप्त हो सकती है, या परिणाम दोहराया नहीं जा सकता है।

यदि आप एक ऐसे अध्ययन के बारे में पढ़ते हैं जो आपकी रुचि को प्रभावित करता है, तो यह देखने के लिए गहराई से देखें कि क्या आगे के अध्ययन ने मूल खोज का समर्थन किया है। यदि यह एक नया अध्ययन है, तो आगे की विकास के लिए अपनी आँखें खुली रखें कि क्या होता है। बस यह याद रखें कि एक महत्वपूर्ण घटक - अध्ययन "सिद्ध" (या "असंतुष्ट") है, जिसके बारे में आप कुछ भी सोच सकते हैं, इसलिए जबकि एक ही अध्ययन के परिणाम दिलचस्प हो सकते हैं, वे अभी तक किसी भी चीज का सबूत नहीं हैं।

सहसंबंध बनाम कारण

जैसा कि मैंने ऊपर उल्लेख किया है, अध्ययन अक्सर हमें चीजों के बीच सहसंबंध दिखाते हैं, लेकिन कारण साबित करना बहुत कठिन है। यह एक अवधारणा नहीं लगती है कि बहुत से लोग परिचित हैं (मैं लंबे समय तक नहीं था), इसलिए मुझे विस्तृत करने की अनुमति दें।

मैंने एक बार खुश होने के कारणों की एक सूची पढ़ी, लेखक ने हमें बताया कि "अध्ययन से पता चलता है" कि जो लोग खुश हैं वे बेहतर विवाह, बेहतर रिश्ते, कम तनाव, आदि हैं। लेखक ने यह नहीं बताया कि ये कौन से अध्ययन थे, इसलिए मैं केवल मान सकते हैं, लेकिन मैं एक अंग पर बाहर जाने के लिए जा रहा हूं और कहूंगा कि उसने करणीय के निष्कर्षों को गलत समझा।

इस लेखक के मन में, इस तथ्य से खुश लोगों ने इस लाभ की सूची को पुनः प्राप्त कर लिया जिसका अर्थ है कि खुश होने के कारण ये अद्भुत दुष्प्रभाव हुए। यह सच हो सकता है, लेकिन जगह में कुछ बहुत ही विशिष्ट नियंत्रण के बिना, यह बहुत संभव है कि हम सभी जानते हैं कि खुश रहना सूची में अन्य वस्तुओं के साथ सहसंबद्ध है। अंतर? सूची में किसी भी अन्य आइटम (या उनमें से कुछ संयोजन, या सूची में कुछ भी नहीं) समान रूप से इसका कारण हो सकता है।

उदाहरण के लिए, खुश रहना आपको एक बेहतर जीवनसाथी और सहकर्मी बना सकता है, और तनाव के कारण आपको और अधिक ज़ेन बना सकता है। या एक ज़ेन व्यक्ति होने के नाते जो आसानी से तनाव में नहीं होता है वह आपको एक बेहतर जीवनसाथी और सहकर्मी और एक खुशहाल व्यक्ति बना सकता है। या एक स्वस्थ, स्थिर विवाह में होना आपको खुश कर सकता है, ज़ेन, और काम में आसानी से मिल सकता है। या कुछ आनुवांशिक स्वभाव हो सकते हैं जो इसके भाग्यशाली गौरक्षकों को खुश करते हैं और ज़ेन को आसानी से साथ मिल जाते हैं, इनमें से कोई भी चीज़ वास्तव में दूसरों का कारण नहीं बनती है।

मुद्दा यह है कि भले ही दो या अधिक चीजें एक-दूसरे से किसी न किसी तरह से जुड़ी हों, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हम उस कनेक्शन को समझते हैं, और वास्तव में हम अक्सर ऐसा नहीं करते हैं। अगली बार जब आप दो चीजों के बीच एक कड़ी दिखाते हुए एक अध्ययन पढ़ रहे हों, तो इस सहसंबंध बनाम कार्य के लिए बाहर देखें, और आप इस बात से हैरान हो सकते हैं कि हम चीजों के बीच संबंध के बारे में वास्तव में कितना कम समझते हैं।

इंटरनेट पर जो कुछ भी है, उस पर विश्वास न करें

काश, मुझे यह कहने की ज़रूरत नहीं होती, लेकिन यह अभी भी एक बिंदु है जो बहुत से लोग समझ नहीं पाते हैं। सिर्फ इसलिए कि कुछ इंटरनेट पर है इसका मतलब यह सच नहीं है। जिन लोगों को मैंने पहले संदर्भित किया था, जो आपके सामने जो भी सबूत रखते हैं, उनकी नाक को बंद कर देते हैं, जो आपको अक्सर अस्पष्ट "सत्य-बताने वाली" वेबसाइटों की ओर इशारा करते हैं, जो कि उनके स्वयं के अनुसंधान ने उन्हें लाया था। यह तथ्य कि उनके तर्क के लिए समर्थन ऑनलाइन प्रकाशित किया गया है उनके विश्वास को मजबूत करता है, लेकिन मुझे स्पष्ट होना चाहिए - यह नहीं होना चाहिए।

कोई भी एक वेबसाइट बना सकता है, एक ब्लॉग रख सकता है, या अन्यथा साइबर स्पेस में जो कुछ भी चाहता है, उसे डाल सकता है (इस बिंदु पर मामला: इस लेख में किसी ने भी इस लेख की समीक्षा या अनुमोदन नहीं किया है इससे पहले कि मैंने इसे पोस्ट किया, मैंने इसे लिखा और इसे बाहर रखा - bam! बेशक अगर मैंने कुछ भी कहा हो, जो माध्यम से स्वीकार्य हो, तो उसे हमेशा रिपोर्ट किया जा सकता है, लेकिन अगर यह मेरी खुद की वेबसाइट या ऑनलाइन प्रकाशन होता, तो वह प्रवेश द्वार भी मौजूद नहीं होता।) तो आप कैसे जानते हैं कि ऑनलाइन क्या है। ? यहां कुछ सलाह हैं…।

1. स्रोत पर जाएं। याद रखें कि सनसनीखेज कहानी मैं पहले के बारे में बात कर रहा था जो "एक नए अध्ययन से पता चलता है ..."? खैर, अध्ययन देखिए। मुझे अभी तक एक वैध अध्ययन का सामना नहीं करना पड़ा है, जो ऑनलाइन प्रकाशित नहीं हुआ है, जहां आप अध्ययन करने वाले सभी के बारे में पढ़ सकते हैं कि कब, कहां और किस नियंत्रण का उपयोग किया गया था, अध्ययन कैसे किया गया था, आदि, यदि, जैसे। खुश होने के कारणों की सूची का हवाला देते हुए कोई स्रोत नहीं है, लाल झंडे के रूप में ले लो।

2. संदर्भ के लिए खाता। यदि आप किसी ऐसी वेबसाइट या प्रकाशन से अपनी जानकारी प्राप्त कर रहे हैं, जो अस्पष्ट है या आपने पहले कभी नहीं सुनी है, तो ध्यान रखें कि आप उनकी जानकारी को प्राप्त करने के लिए उनके मानकों को नहीं जानते हैं। चीजों को प्रकाशित करने से पहले उनके पास किस तरह के सत्यापन की आवश्यकता होती है, इसके लिए उनके ढीले मानक हो सकते हैं, या उनके पास बिल्कुल भी नहीं हो सकता है। और अगर यह एक मिशन वाली वेबसाइट है (कहो, सभी प्राकृतिक चिकित्सा), तो यह जान लें कि जो भी जानकारी आपको मिल रही है वह एक मजबूत पूर्वाग्रह है, और आप निश्चित रूप से पूरी कहानी को चमका सकते हैं।

3. पंक्तियों के बीच पढ़ें। यदि कोई लेख सनसनीखेज भाषा का उपयोग कर रहा है (विनाशकारी, चौंकाने वाला, कम आंका गया है) तो समझें कि इस लेख का लेखक आपको एक निश्चित तरीके से महसूस करने का कारण बन रहा है। ऐसा नहीं है कि इसमें कुछ भी गलत नहीं है, जब तक कि आप समझ रहे हैं कि लेखक के हिस्से पर एक पूर्वाग्रह मौजूद है - यह जानकारी तटस्थ रूप से प्रस्तुत नहीं की जा रही है, और इसलिए इसका एक और पक्ष हो सकता है कहानी जो जांचने लायक है।

4. पुष्टि पूर्वाग्रह को याद रखें। अध्ययन दिखाते हैं (देखें कि मैंने वहां क्या किया था?) इसके विपरीत देखने के लिए सबूत की तलाश करने के बजाय हम जो विश्वास करते हैं, उसकी पुष्टि करने की हमारी प्रवृत्ति है। यह एक प्राकृतिक मानव प्रवृत्ति है और इसके बारे में शर्मिंदा होने के लिए कुछ भी नहीं है, लेकिन यह निश्चित रूप से कुछ को ध्यान में रखना है। आप जो कुछ भी चाहते हैं उसका समर्थन करने के लिए आप जंक विज्ञान और वास्तविक सबूत पा सकते हैं, इसलिए पुष्टि के पहले संकेत पर खुद को बहुत उत्साहित न करें।

ये एक उपयोगी उपकरण के लिए एक छोटे से तर्क से "अपने शोध को आगे बढ़ाने" में मदद करने के लिए बस कुछ सुझाव हैं। अनुसंधान को और अधिक शक्तिशाली उपकरण बनाने में मदद करने के लिए अन्य सुझाव हैं? उन्हें कमेंट में साझा करें!