अनुसंधान कि मायने रखता है

फेसबुक पर मात्रात्मक यूएक्स शोध को जानें

एक पुराने पोस्ट में, हमने बताया कि डेटा एनालिटिक्स से कैसे मात्रात्मक यूएक्स रिसर्च डिफर्स। अब हम इस पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि फेसबुक पर मात्रात्मक यूएक्स शोधकर्ता क्या करते हैं, हम किस प्रकार की समस्याओं का समाधान करते हैं, और जिन उपकरणों, विधियों और कौशलों को हम गिनते हैं।

हम मात्रात्मक यूएक्स अनुसंधान कब और क्यों करते हैं?

फेसबुक पर हम लोगों की प्राथमिकताओं, जरूरतों और दर्द बिंदुओं को समझने के लिए कई तरह के शोध विधियों का उपयोग करते हैं। मात्रात्मक UX अनुसंधान हमें सवालों के जवाब देने में मदद करता है जैसे:

  • लोग फेसबुक पर जाने और खोज करने का सबसे आम कारण क्या है?
  • किस प्रकार की वीडियो सामग्री लोगों के लिए सबसे अधिक सार्थक है?
  • लोगों के लिए फेसबुक ऐप खोलने के लिए प्रेरणा और संदर्भ क्या हैं?

मात्रात्मक यूएक्स शोधकर्ता अलग-अलग तरीकों से क्रियाओं, विचारों या दृष्टिकोणों को मापकर जानकारी एकत्र करते हैं, जैसे स्वैच्छिक सर्वेक्षण और ऑनलाइन सर्वेक्षण या लॉग डेटा का विश्लेषण करना। फेसबुक पर, हम विशिष्ट, अच्छी तरह से परिभाषित निर्माणों या व्यवहारों के बारे में संरचित, औसत दर्जे के डेटा का उपयोग करते हैं, चर के बीच पैटर्न और संबंधों का परीक्षण करने के लिए, या सामाजिक घटना की संभावना, आवृत्ति, या तीव्रता का अनुमान लगाने के लिए - और एक बड़ी आबादी से परिणामों को सामान्य बनाने के लिए। । हमारी मात्रात्मक शोध रिपोर्टों में आम तौर पर सांख्यिकीय विश्लेषण शामिल होते हैं जैसे कि परिकल्पना, मात्रात्मक रिपोर्ट / सिज़िंग, प्रायोगिक डिज़ाइन और परीक्षण के तरीके और परिमाणात्मक निर्माणों को मापना और मापना।

तरीके

फेसबुक पर सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली मात्रात्मक विधियां लॉग डेटा के सर्वेक्षण और व्यवहार विश्लेषण हैं। हम इनमें से प्रत्येक के साथ-साथ कुछ अन्य लोगों को भी समझाएंगे।

सर्वेक्षण अनुसंधान

हम बड़े पैमाने पर विभिन्न उत्पादों और सुविधाओं से संबंधित भावनाओं, दृष्टिकोण और मूल्यांकन से संबंधित जानकारी इकट्ठा करने के लिए सर्वेक्षण का उपयोग करते हैं। सर्वेक्षण हमें इस बात का जवाब देने में मदद करता है कि सवाल क्यों हैं और प्रेरणाओं और धारणाओं के आसपास अंतर्दृष्टि इकट्ठा करते हैं। कुछ महत्वपूर्ण, सावधानीपूर्वक परीक्षण किए गए सर्वेक्षण बाद में ट्रैकिंग सर्वेक्षण बन जाते हैं जो बार-बार चलाए जाते हैं, जिससे उत्पाद टीमों को रुझानों और निर्देशों तक निरंतर पहुंच मिलती है।
 
शोधकर्ता अपने या अन्य व्यवहार डेटा जैसे "पसंद" के साथ संयोजन में सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करते हैं। हम सर्वेक्षण के आंकड़ों पर विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय दृष्टिकोणों का उपयोग करते हैं, जो शोध के सवालों पर निर्भर करते हैं, जिनमें साधारण वर्णनात्मक आँकड़े से लेकर ह्रासमान आँकड़े, सामान्य रेखीय प्रतिगमन, श्रेणीबद्ध और संरचनात्मक मॉडलिंग, बायेसियन सांख्यिकी, कारक विश्लेषण और बहुत कुछ शामिल हैं।

लॉग डेटा विश्लेषण

जबकि गुणात्मक अनुसंधान लोगों के छोटे समूहों के परिप्रेक्ष्य को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, और सर्वेक्षण हमें विभिन्न व्यवहारों की व्यापकता को मापने में मदद करते हैं, लॉग डेटा व्यवहार के पैटर्न को उजागर कर सकते हैं जो फेसबुक का उपयोग करने वाले 2 बिलियन से अधिक लोगों के बीच उभर कर आते हैं। सामान्य उपयोग के मामलों में शामिल हैं:

  • धारणाओं, प्रेरणाओं और व्यवहारों से जुड़ना। उदाहरण के लिए, यदि हमने फेसबुक लाइव पर एक नई सुविधा के बारे में एक सर्वेक्षण किया है, तो हम डेटा विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं (जैसे कि खर्च किए गए समय या गणना पर क्लिक करें) सुविधा के साथ उच्च या निम्न संतुष्टि से जुड़े व्यवहार की पहचान करने के लिए।
  • व्यवहार के बारे में परिकल्पना का परीक्षण करना। गुणात्मक साक्षात्कार और अवलोकन अक्सर व्यवहार पैटर्न के बारे में निष्कर्ष निकालते हैं। हम विभिन्न बाजारों और खंडों के लिए उन निष्कर्षों का सामान्य परीक्षण करने के लिए लॉग डेटा विश्लेषण का उपयोग करते हैं।
  • स्व-रिपोर्ट किए गए प्रशिक्षण डेटा के आधार पर पूर्वानुमान मॉडल बनाना। सर्वेक्षण डेटा कभी-कभी हमें एक प्रशिक्षण सेट बनाने में मदद कर सकता है कि लोग फेसबुक का उपयोग कैसे करें, इसका एक बड़े पैमाने पर पूर्वानुमान मॉडल बना सकते हैं।
  • फेसबुक उपयोगकर्ताओं के विभिन्न समूहों द्वारा उपयोग के विभिन्न पैटर्न को समझना। हम फेसबुक के उपयोग के विभिन्न पैटर्न का पता लगाने के लिए उपयोगकर्ताओं के विभिन्न समूहों (जैसे जनसांख्यिकी पर आधारित) द्वारा किए गए क्लिक और समय जैसे व्यवहार डेटा का विश्लेषण करते हैं।

फेसबुक के मात्रात्मक यूएक्स शोधकर्ताओं के पास आमतौर पर कौन से कौशल हैं?

हमारे पास विभिन्न पृष्ठभूमि और कौशल के साथ मात्रात्मक यूएक्स शोधकर्ताओं का एक विविध समूह है। हम में से कुछ के पास सर्वेक्षण विधियों में अधिक विशेषज्ञता है, जबकि अन्य लोग लॉग डेटा विश्लेषण या दो तरीकों के मिश्रण पर ध्यान केंद्रित करते हैं। लेकिन हम में से अधिकांश निम्नलिखित क्षेत्रों में से कुछ या सभी में ज्ञान लाते हैं:

अनुसंधान, पहला और सबसे महत्वपूर्ण

एक मात्रात्मक UX अनुसंधान कार्य का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा लोगों और व्यावसायिक समस्याओं को हल करना है। सफल होने के लिए, एक शोधकर्ता को यह जानने की जरूरत है कि शोध की समस्याओं में व्यापार की जरूरतों को कैसे पूरा किया जाए, उचित योजना तैयार की जाए, और शोध के सवालों के जवाब देने के लिए वैध और विश्वसनीय तरीकों और डेटा नमूनों की पहचान की जाए।

मानव-केंद्रित डेटा विश्लेषण

हमारा लक्ष्य लोगों को समझना और अपनी तकनीक के साथ अपने अनुभवों में सुधार करना है। हम डेटा के आकार की परवाह किए बिना, शोध प्रश्नों के लिए एक मानव-केंद्रित दृष्टिकोण लेते हैं। हमारे कई मात्रात्मक यूएक्स शोधकर्ताओं में सामाजिक विज्ञान और एचसीआई में पृष्ठभूमि है।

आँकड़ों का गहन ज्ञान, और कभी-कभी मशीन सीखना

हमें अपनी उत्पाद टीमों के लिए अर्थ ड्राइव करने के लिए, डेटा का कठोरता से विश्लेषण करना होगा और सार्थक अंतर्दृष्टि में बदलना होगा। पैरामीट्रिक और गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय विधियों, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और नेटवर्क विश्लेषण का कुछ ज्ञान आवश्यक है।

R और SPSS जैसे सांख्यिकीय टूल और Hive और SQL जैसे डेटाबेस टूल के साथ प्रोग्रामिंग कौशल

आँकड़ों और मशीन लर्निंग का सैद्धांतिक ज्ञान एक अच्छी नींव है, लेकिन मात्रात्मक शोधकर्ताओं के रूप में हम आर और एसपीएसएस जैसे उपकरणों में डेटा की सफाई, प्रसंस्करण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन में बहुत समय बिताते हैं। SQL की एक अच्छी समझ भी सहायक है, क्योंकि हमारा डेटा मुख्य रूप से वितरित डेटाबेस में संग्रहीत है। विश्लेषण में शामिल करने के लिए सुविधाओं के एक लक्ष्य सेट पर जाने के लिए, हमें अक्सर कई तालिकाओं में शामिल होने और शर्तों पर फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है।

आंकड़ों के साथ कहानियाँ बताना

डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना हमारे काम का हिस्सा है। UX परियोजना का सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य आमतौर पर एक मानवीय समस्या के बारे में एक कहानी बताना, उसके लिए समाधान प्रदान करना और उसके आधार पर किसी उत्पाद में सुधार करना है। हमारे डेटा और विश्लेषण को विभिन्न पृष्ठभूमि के लोगों के विस्तृत दर्शकों के लिए सुपाच्य और सम्मोहक होना चाहिए। अच्छा दृश्य कौशल यहाँ बहुत मदद कर सकता है। हम भी अक्सर मात्रात्मक अंतर्दृष्टि और गुणात्मक अनुसंधान से कहानी कहने के साथ मात्रात्मक परिणामों के संयोजन से अपने शोध निष्कर्षों की दृढ़ता और प्रभाव को बढ़ाते हैं।
 
यह सारांश फेसबुक पर हर मात्रात्मक यूएक्स शोधकर्ता का प्रतिनिधित्व करने के लिए नहीं है - जैसा कि हमने कहा, हम एक विविध समूह हैं। यह यह भी नहीं दर्शाता है कि अन्य कंपनियों में मात्रात्मक अनुसंधान कैसे काम करता है। लेकिन हमें उम्मीद है कि यह आपको कुछ अंतर्दृष्टि देता है कि फेसबुक पर मात्रात्मक यूएक्स शोधकर्ता कैसे करते हैं, हम यह कैसे करते हैं, और क्यों।

लेखक: मैरी गुयेन, फेसबुक पर शोधकर्ता; साईदेह बख्शी, फेसबुक पर शोधकर्ता

इलस्ट्रेटर: ड्रू बरदाना