विज्ञान के सभी के लिए एक भंडार

वैज्ञानिक के लिए, यह मन ही है जो अकेला शिकारी है। ज्ञान के मोर्चे पर कोहरे में, वहाँ या बुदबुदाते हुए, आप अकेले हैं। हाथ साफ करने के लिए मार्गदर्शन करने के लिए कोई नहीं होगा। आपके पास आपके उपकरण, आपके महत्वपूर्ण संकायों, और आपके साथियों और पूर्ववर्तियों द्वारा आपके लिए छोड़े गए कार्य के मामले हैं ... बहुत अच्छे मामलों में।

Unsplash पर क्रिस्टीना गोटार्डी द्वारा फोटो

दुर्भाग्य से, कोई फर्क नहीं पड़ता कि शैक्षणिक संस्थान, थिंक टैंक, या अनुसंधान केंद्र आपको रोजगार देते हैं, यह उनके बजट की संभावना कम नहीं है। नतीजतन, उनके अभिलेखागार, डेटाबेस और पत्रिकाओं तक पहुंच सीमित है।

उस किनारे पर, कोहरे से भीगी हुई बाहों को चूमा, वैज्ञानिकों ने जवाब से अधिक समस्याओं को पकड़ा है।

सबसे पहले, मूल्यवान वैज्ञानिक डेटा ज्ञान साइलो में बंद है। यह न केवल संस्थान द्वारा बल्कि अलग-अलग क्षेत्रों द्वारा वेब पर अनगिनत डिस्कनेक्ट किए गए डेटाबेस में बिखरा हुआ है। एक विश्वविद्यालय में काम करने का मतलब यह हो सकता है कि आप दूसरे के संसाधनों तक पहुंच से वंचित हैं। यदि आपके विभाग के बजट में पिछले साल की प्राथमिकताओं की मार झेलनी पड़ी, तो आप अपने आप को उन संसाधनों तक पहुँच के बिना पा सकते हैं, जिन पर आपने एक बार भरोसा किया था।

दूसरा, डेटासेट बैलून के रूप में, लेकिन शोधकर्ताओं के कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर गति को बनाए रखने में विफल रहते हैं, खोज के लिए अड़चन इन डेटासेट को प्रबंधित, विश्लेषण, फ़िल्टर, सॉर्ट करने और साझा करने में असमर्थता बन जाती है। विषयों के विश्लेषण का प्रयास करने की हिम्मत आपको और भी अधिक समस्याएँ देती है।

क्योंकि, तीसरा, भले ही आपके पास असमान क्षेत्रों से बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए बुनियादी ढांचा हो, आपके डेटासेट के असंगत होने की संभावना है। दोनों को आपस में जोड़ने के लिए संरचित नहीं किया गया है। विज्ञान के क्षेत्र में आमतौर पर ऑन्कोलॉजी पर सहमति नहीं होती है जिस पर वे अपने डेटा को मैप कर सकते हैं और एक दूसरे के साथ संवाद कर सकते हैं।

वैज्ञानिकों के लिए खुद को केवल धन की कमी, पहुंच की कमी, या कंप्यूटिंग शक्ति की कमी के कारण बाधित सफलता के कगार पर खोजने के लिए है, अगर मैं एक अभिव्यक्ति को उधार ले सकता हूं, तो साइंस क्रीक बिना पैडल के।

व्यक्ति वैज्ञानिक अकेले हो सकते हैं, लेकिन प्रत्येक व्यक्ति एक वैश्विक प्रयास पर निर्माण करता है जो आज हमारे पास वैज्ञानिक और तकनीकी ज्ञान के शरीर में परिणत होता है। और क्या पूरा किया जा सकता है जब एक ही कार्य में प्रगति करने के लिए वैज्ञानिक और गैर-वैज्ञानिक एक साथ शामिल हों?

छोटे समूहों को देखें जिन्होंने हार्वर्ड ऑब्जर्वेटरी कंप्यूटर जैसे अविश्वसनीय काम किए हैं, कई दर्जन महिलाएं जिन्होंने 10,000 से अधिक सितारों को सूचीबद्ध और वर्गीकृत किया है। सर्न सुपरकोलाइडर, ITER फ्यूजन पावर प्रयोग, द ह्यूमन जीनोम प्रोजेक्ट, गैलेक्सी ज़ू और यहां तक ​​कि विकिपीडिया जैसे मेगाप्रोजेक्ट को देखें।

इन प्रेरणादायक पहलों ने अविश्वसनीय रूप से बड़ी संख्या में लोगों को, जो विज्ञान की शक्ति में विश्वास करते हैं, नवाचार में जो सहयोग से आता है, सीमाओं को धक्का देने से, और अलग तरीके से सोचने से है।

क्या यह अधिक सुविधाजनक नहीं होगा यदि सभी वैज्ञानिक डेटा एक एकल खुले भंडार के तहत थे? क्या यह बेहतर नहीं होगा अगर एक सामान्य ऑन्कोलॉजी थी जिस पर इन आंकड़ों को मैप किया जा सकता है, ताकि खेतों के बीच संचार को आसान बनाया जा सके?

हम उस भंडार का निर्माण कर रहे हैं।

फोटो Lysander यूएन द्वारा

द साइंस ओपन डेटा इनिशिएटिव - SODI

द ब्रैन द्वारा स्थापित, SODI सभी वैज्ञानिक ज्ञान, सभी को पूरी तरह से खुली पहुंच प्रदान करने के लिए सर्वप्रथम सामान्य प्रयोजन विज्ञान डेटावेब का निर्माण कर रहा है।

मिस्र में नेपोलियन के अभियान के दौरान एक फ्रांसीसी सैनिक द्वारा रोसेटा स्टोन के पुनर्वितरण की तरह, यह 5 वीं शताब्दी में कुछ समय से फैला ज्ञान के रथ को पाटने के लिए एक अनुवाद करने वाला उपकरण ले गया, जब आखिरी चित्रलिपि पाठक खो गए थे, जीन-फ्रैंकोइस चैंपियन के लिए 1822 में पत्थर का उपयोग करके सफलता।

रोसेटा स्टोन की तरह, या शायद हिचहाइकर की गाइड से गैलेक्सी तक की बैबल मछली, सभी वैज्ञानिक डेटा के लिए एक ऑन्कोलॉजी एक सार्वभौमिक अनुवादक के रूप में कार्य कर सकती है, जो विषयों के बीच संवाद करने, ज्ञान साइलो को भंग करने और विज्ञान के सभी को एकजुट करने का काम कर सकती है।

रोसेटा स्टोन ज्ञान में 13 सदी के अंतर को बंद करने में महत्वपूर्ण था। डेविड मैलेट द्वारा फोटो।

उच्च-स्तरीय सूचकांक शर्तों की एक अवधारणा परत

इस रिपॉजिटरी की रूपरेखा हमारी मूलभूत ऑन्कोलॉजी है। इस ज्ञान वर्गीकरण प्रणाली से प्राप्त अंतर्संबंध SODI को सभी क्षेत्रों में सार्थक पैटर्न, अंतराल और कनेक्शन को उजागर करने की क्षमता देगा और अंततः वैज्ञानिक और तकनीकी नवाचार और खोज को गति देगा।

लेकिन वहाँ बहुत अधिक डेटा है कि एक टीम अकेले ऐसी परत का निर्माण नहीं कर सकती है, यही कारण है कि यह परियोजना पूरी तरह से एक खुला स्रोत सहयोगात्मक प्रयास होगा, और डेटा सभी के लिए खुला रहेगा।

SODI सभी प्रतिभाशाली डेटा वैज्ञानिकों, कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञों, और सिमेंटिक वेब ऑन्कोलॉजी के विशेषज्ञों को हमारे सामूहिक प्रयास में शामिल होने और सभी ऑनलाइन वैज्ञानिक डेटा को विज्ञान के सभी के लिए एक खुले भंडार में समेकित करने के लिए प्रयास कर रहा है।

हम किसी ऐसे व्यक्ति को भी बुला रहे हैं जो विज्ञान में विश्वास करता है और हमारी वैश्विक सभ्यता के भविष्य में महत्वपूर्ण भूमिका निभाना चाहता है। हम इस शब्द को फैलाने के लिए नागरिक वैज्ञानिकों, संरक्षणवादियों और विज्ञान के प्रति उत्साही लोगों को बुला रहे हैं।

आप सभी के लिए शब्दार्थ वेब ऑन्कोलॉजिस्ट, कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञ, सूचना और डेटा वैज्ञानिक, हमारे स्लैक और गीथहब में शामिल हों।

अन्य सभी वैज्ञानिकों के लिए, यहाँ एक चप्पू है। आइए इस ज्ञान को दुनिया को पीछे छोड़ दें। मेरिल, मेरि।

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