आज का शुभारंभ: ट्विटर पर दुर्व्यवहार को कम करने के लिए नए सहयोगी अध्ययन

कई तरीकों के साथ, ऑनलाइन दुरुपयोग बहुत कम हो सकता है - अगर हम यह भी जानते हैं कि वास्तव में कौन से तरीके किन स्थितियों में काम करते हैं।

सुसान बेनेश और जे नाथन माटीस द्वारा

ऑनलाइन दुरुपयोग इतना व्यापक और व्यापक हो गया है कि यह दुनिया भर में जन कल्याण के लिए एक गंभीर चुनौती है। अन्य जटिल सामाजिक समस्याओं की तरह, इसके समाधान के लिए एक कठोर, बहुविध खोज की आवश्यकता है। यह केवल सभी हानिकारक सामग्री को ऑनलाइन हटाने की कोशिश करके हल नहीं किया जा सकता है (भले ही यह तकनीकी रूप से प्राप्त करना संभव हो) क्योंकि यहां तक ​​कि ऐसी ड्रैकुइन नीतियां भी नुकसान पहुंचाने से अधिक सामग्री को रोक नहीं पाएंगी। नए खाद्य पदार्थों को दूषित और बेचने से रोकने के बिना असुरक्षित खाद्य पदार्थों को वापस बुलाना पसंद है - या नई कारों को सुरक्षित बनाने की कोशिश किए बिना दुर्घटनाग्रस्त कारों को दूर करना। दुर्व्यवहार को किसी भी एकल विधि द्वारा हल नहीं किया जा सकता है, क्योंकि यह कई रूपों में, कई प्रकार के लोगों द्वारा, और कई कारणों से पोस्ट किया गया है।

कई तरीकों के साथ, ऑनलाइन दुरुपयोग बहुत कम हो सकता है - अगर हम यह भी जानते हैं कि वास्तव में कौन से तरीके किन स्थितियों में काम करते हैं। काफी कुछ आशाजनक विचार इंटरनेट के 35 साल के इतिहास पर तैर रहे हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश को कभी भी व्यवस्थित रूप से परीक्षण नहीं किया गया है। सबूतों की कमी के कारण, टेक कंपनियां उन प्रथाओं में बनी रह सकती हैं जो दुरुपयोग को खराब करती हैं, और सरल विचारों को अनदेखा कर सकती हैं जो लाखों लोगों की मदद कर सकती हैं।

अनुसंधान से पता चला है कि जब संस्थाएं स्पष्ट रूप से नियम प्रकाशित करती हैं, तो लोग उनके अनुसरण की अधिक संभावना रखते हैं।

आज ट्विटर इस तरह के एक विचार का परीक्षण शुरू करेगा: कि उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट प्लेटफ़ॉर्म के नियम दिखाने से उस प्लेटफ़ॉर्म पर व्यवहार में सुधार होगा। सामाजिक मानदंड, जो लोगों की मान्यताओं के बारे में हैं कि कौन से संस्थान और अन्य लोग स्वीकार्य व्यवहार पर विचार करते हैं, जो लोग क्या करते हैं और क्या नहीं करते हैं, शक्तिशाली रूप से प्रभावित करते हैं। अनुसंधान से पता चला है कि जब संस्थाएं स्पष्ट रूप से नियम प्रकाशित करती हैं, तो लोग उनके अनुसरण की अधिक संभावना रखते हैं। हमारे पास नाथन के शोध से पहले से ही रेडिट समुदायों के साथ सबूत हैं कि नीतियों को दिखाई देने से ऑनलाइन व्यवहार में सुधार हो सकता है। आज से शुरू हुए एक प्रयोग में, ट्विटर अपने नियमों को प्रचारित कर रहा है, यह परीक्षण करने के लिए कि क्या यह नागरिकता में सुधार करता है।

हमने इस विचार को ट्विटर पर प्रस्तावित किया और इसका मूल्यांकन करने के लिए एक प्रयोग तैयार किया। यह परियोजना अपनी गोपनीयता की रक्षा करते हुए, लोगों के अनुभवों को ऑनलाइन सुधारने के लिए एक खुले, साक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण का बीड़ा उठाती है। उद्योग और विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पहले एक साथ काम किया है। इस प्रयास को अद्वितीय बनाता है कि हमने इसे कानूनी, नैतिक और वैज्ञानिक बाधाओं के एक समूह के तहत एक खुले सहयोग के रूप में संचालित करने के लिए चुना है। यह ट्विटर उपयोगकर्ताओं की रक्षा करेगा, हमारे काम की विश्वसनीयता की रक्षा करेगा, और यह सुनिश्चित करेगा कि इससे प्राप्त ज्ञान किसी और के लिए भी उपलब्ध होगा - यहां तक ​​कि अन्य इंटरनेट कंपनियों के लिए भी।

यह परियोजना अपनी गोपनीयता की रक्षा करते हुए, लोगों के अनुभवों को ऑनलाइन सुधारने के लिए एक खुले, साक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण का बीड़ा उठाती है।

हमें उम्मीद है कि यह परियोजना ऑनलाइन दुरुपयोग को रोकने के बारे में व्यावहारिक ज्ञान की आपूर्ति करेगी, और यह कि हमारी प्रक्रिया ऑनलाइन दुरुपयोग को कम करने के लिए कई अन्य विचारों के पारदर्शी, स्वतंत्र मूल्यांकन को प्रेरित करेगी।

अनुसंधान प्रक्रिया

जैसा कि हम दुर्व्यवहार की रोकथाम के विचारों का परीक्षण करते हैं, हमारी शोध टीम नीति के स्वतंत्र मूल्यांकन के लिए एक प्रक्रिया का भी परीक्षण कर रही है, जो तकनीकी कंपनियों द्वारा किए गए डिजाइन और हस्तक्षेपों का मूल्यांकन करती है। यहां देखिए यह कैसे काम करता है।

आजादी

ट्विटर से हमारी स्वतंत्रता इस प्रक्रिया का आधार है। हम अकादमिक शोधकर्ता हैं, हम ट्विटर के लिए काम नहीं करते हैं, और हमने इस परियोजना के लिए ट्विटर से न तो पैसे मांगे और न ही प्राप्त किए। हम कंपनी के साथ मिलकर परियोजना को आगे बढ़ाने के लिए दो शर्तें निर्धारित करते हैं: यह कि हमें परिणामों का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक जानकारी साझा करता है, और यह कि हम सहकर्मी की समीक्षा की गई शैक्षणिक पत्रिका में परिणामों को प्रकाशित करने की स्वतंत्रता को बनाए रखते हैं। हमने कानूनी समझौतों पर बातचीत की और हस्ताक्षर किए, जिसमें ट्विटर इन शर्तों पर सहमत हुआ और हम अपने मुख्य प्रश्नों से संबंधित तकनीकी मुद्दों पर व्यापार रहस्यों की रक्षा करने के लिए सहमत हुए।

उपयोगकर्ता की गोपनीयता

गोपनीयता की रक्षा के लिए, कंपनी हमें केवल अनाम, एकत्रित जानकारी देगी। चूंकि हम किसी भी व्यक्ति या ट्विटर खाते पर पहचान की जानकारी प्राप्त नहीं करेंगे, इसलिए हम अपने प्रकाशनों में किसी को या उनके ट्वीट्स का उल्लेख नहीं करेंगे।

गोपनीयता हमारी प्रक्रिया के लिए केंद्रीय है, इसलिए हम जिस डेटा के साथ काम करते हैं, उस डेटा की सुरक्षा करते हैं, जब हम विश्लेषण कर रहे होते हैं, और केवल इस अध्ययन के लिए किसी भी डेटा के हमारे उपयोग को प्रतिबंधित करते हैं। हमने ट्विटर के साथ अध्ययन को इस तरह से डिज़ाइन किया है जिससे हमें किसी भी खाते के नाम या अन्य व्यक्तिगत जानकारी को जानने की आवश्यकता के बिना प्रयोग का मूल्यांकन करने की अनुमति मिलती है। जब अध्ययन पूरा हो जाएगा, तो ट्विटर हमारे विश्लेषण के लिए एक समग्र डेटासेट तैयार करेगा। ट्विटर से डेटा हमारे लिए एक एन्क्रिप्टेड सिस्टम पर रहेगा जहां हम अपना विश्लेषण करेंगे, और हम उस सिस्टम से परे डेटा साझा नहीं करेंगे। हमें प्राप्त डेटा की अखंडता की पुष्टि करने के बाद, हम परिणामों का विश्लेषण करने के लिए सहमत योजना का पालन करेंगे। चूँकि सहकर्मी की समीक्षा में समय लग सकता है, और चूँकि अन्य शोधकर्ता हमें दोबारा जाँच करने के लिए कह सकते हैं, हम अध्ययन समाप्त होने के दो साल बाद तक डेटा और कोई भी बैकअप रखेंगे, और फिर यह सब हटा दें।

पारदर्शिता और जवाबदेही

जितना संभव हो उतना पारदर्शी होने के लिए, हम शुरू होने से पहले सार्वजनिक रूप से अध्ययन की घोषणा कर रहे हैं। चूंकि हम परिणामों की अखंडता को खतरे में डाले बिना अब इसका विस्तार से वर्णन नहीं कर सकते हैं, इसलिए हमें दो विकल्प मिले। सबसे पहले, पूर्ण अध्ययन के डिजाइन को दो विश्वविद्यालय नैतिक समितियों (जिसका कार्य शोधकर्ताओं को नियमों के अनुरूप बनाना सुनिश्चित करता है जो अनुसंधान से प्रभावित हो सकते हैं) को मंजूरी दी गई थी। दूसरा, हमने अपनी विश्लेषण योजना दर्ज की है - एक विस्तृत विवरण कि अध्ययन कैसे किया जाएगा - एक तटस्थ तीसरे पक्ष के साथ जिसे ओपन साइंस फ्रेमवर्क कहा जाता है। यह सुनिश्चित करता है कि हम और ट्विटर, हम जो कर रहे हैं, उसके लिए जवाबदेह ठहराया जा सकता है।

तटस्थ तीसरे पक्ष के साथ योजना को दर्ज करने की इस प्रथा को पूर्व-पंजीकरण कहा जाता है, और इसका मतलब है कि हमने विस्तार से वर्णन किया है कि हमारी परिकल्पनाएं क्या थीं, वास्तव में ट्विटर हस्तक्षेप कैसे करेगा, हम क्या परिणाम देखेंगे और क्या सांख्यिकीय तरीके अध्ययन शुरू होने से पहले - परिणामों का विश्लेषण करने के लिए उपयोग करेगा। यह सुनिश्चित करता है कि हम विश्लेषण ठीक उसी तरह करते हैं जैसा कि हमने परिणामों को देखने से पहले योजना बनाई थी, भले ही वह विश्लेषण निराशाजनक निष्कर्ष उत्पन्न करता हो। पूर्व-पंजीकरण, खुले विज्ञान में एक सर्वोत्तम अभ्यास, हमारी टीम के अनुसंधान और ट्विटर की भागीदारी दोनों की विश्वसनीयता की रक्षा करता है। हमने अपनी विश्लेषण योजना को ओपन साइंस फ्रेमवर्क में अपलोड किया है - तटस्थ तृतीय पक्ष। जब अध्ययन समाप्त हो जाता है और हम अपने परिणामों को प्रकाशित करने के लिए तैयार हैं, तो हम ओएसएफ पर योजना को सार्वजनिक करेंगे ताकि अन्य यह पुष्टि कर सकें कि हमने योजना का पालन किया है और, जैसा कि महत्वपूर्ण है, हमारे अध्ययन को दोहरा सकते हैं।

हम अपने निष्कर्ष किसी को भी उपलब्ध कराएंगे, ताकि उनका स्वतंत्र रूप से उपयोग किया जा सके। हम अकादमिक सहकर्मी समीक्षा के लिए अपना शोध प्रस्तुत करेंगे और इसे अकादमिक पत्रिका में प्रकाशित करेंगे।

आचार विचार

हमारी प्रक्रिया भी अनुसंधान नैतिकता के लिए मानक विश्वविद्यालय प्रथाओं के अनुरूप है। इस परियोजना की समीक्षा और हमारे सभी नैतिकता बोर्डों द्वारा अनुमोदित किया गया था: स्नान विश्वविद्यालय में नैतिकता समिति के साथ समन्वय में MIT COUHES और मैकगिल विश्वविद्यालय की REB।

इस अध्ययन को डिजाइन करते समय, हमने प्रत्येक व्यक्ति से अग्रिम में सहमति के लिए पूछा या वैकल्पिक रूप से, अध्ययन के अंत के बाद लोगों को सूचित करते हुए कि वे शामिल हो सकते हैं। इस शोध में, लोगों को चुनने के लिए कहने से पक्षपाती निष्कर्ष निकल सकते हैं। ट्विटर के माध्यम से अध्ययन के बाद की अधिसूचना भी अव्यावहारिक थी, क्योंकि ट्विटर उन लोगों तक नहीं पहुंच पाएगा, जो प्लेटफॉर्म छोड़ चुके हैं, और हमारी शोध टीम किसी तक भी पहुंचने में सक्षम नहीं होगी, क्योंकि हमारे पास कोई खाता नाम या संपर्क जानकारी नहीं होगी । ऐसी स्थितियों में, अमेरिकी अनुसंधान नैतिकता नीतियों को न्यूनतम जोखिम के मानकों को पूरा करने के लिए प्रयोगों की आवश्यकता होती है। हम मानते हैं कि जिन संदेशों का हम परीक्षण कर रहे हैं वे इस मानक को पूरा करते हैं, और एमआईटी और मैकगिल नैतिकता समितियों ने इस अध्ययन को मंजूरी दी। क्योंकि सहमति मुद्दा इतना महत्वपूर्ण है, हमारी टीम में से कुछ बड़े पैमाने पर अनुसंधान की सहमति और जवाबदेही को समन्वित करने के लिए नए तरीके डिजाइन कर रहे हैं। यदि आपके पास इस शोध की नैतिकता के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो कृपया jnmatias@mit.edu पर जे। नाथन माटी से संपर्क करें।

स्वीकृतियाँ

हम इस परियोजना में मदद करने वाले कुछ प्रतिभाशाली सहयोगियों के प्रति गहराई से आभारी हैं। लिंडसे ब्लैकवेल ने सामाजिक विज्ञान में प्रासंगिक अनुसंधान का एक सर्वेक्षण लिखा, जिसने प्रयोग को डिजाइन करते समय हमारी सोच को निर्देशित किया। मार्क ब्रैकेट ने भी शुरुआती मार्गदर्शन दिया। बीयू / एमआईटी प्रौद्योगिकी और साइबरला क्लिनिक में एंड्रयू सेलर्स ने सहयोग समझौतों का मसौदा तैयार करने और बातचीत करने में मदद की। हम ट्विटर पर कई लोगों के भी आभारी हैं जिन्होंने इस परियोजना को संभव बनाने के लिए काम किया।

शोधकर्ताओं के बारे में

इस परियोजना का नेतृत्व सुसान बेनेश और जे नाथन माटिया ने किया है। परियोजना के बारे में सवालों के साथ पत्रकारों को (susan@dangerousspeech.org और jnmatias@mit.usu पर) से संपर्क करना चाहिए।

सुसान बेनेश (@susanbenesch) हार्वर्ड विश्वविद्यालय में बर्कमैन क्लेन सेंटर फॉर इंटरनेट एंड सोसाइटी के एक फैकल्टी एसोसिएट हैं। उसने खतरनाक भाषण परियोजना की स्थापना और निर्देशन किया, जो भाषण का अध्ययन करता है जो हिंसा को प्रेरित कर सकता है - और अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता का उल्लंघन किए बिना, इस तरह के नुकसान को रोकने के तरीके। इसमें ऑनलाइन संचार पर व्यापक काम शामिल है, और खतरनाक भाषण परियोजना ट्विटर ट्रस्ट और सुरक्षा परिषद का हिस्सा है।

जे। नाथन मटियास (@natematias) प्रिंसटन विश्वविद्यालय के मनोविज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी नीति केंद्र और समाजशास्त्र के प्रिंसटन विश्वविद्यालय विभागों में एक पोस्टडॉक्टरल शोध सहयोगी है। वह एमआईटी मीडिया लैब सेंटर फॉर सिविक मीडिया में एक विद्वान विद्वान हैं और सिविलवेरेंट के संस्थापक हैं, जो एक निष्पक्ष, सुरक्षित, अधिक समझ वाले इंटरनेट के लिए नागरिक व्यवहार विज्ञान का आयोजन करता है। सिविलसरवैंट ने ऑनलाइन जीवन को बेहतर बनाने और सामाजिक प्रौद्योगिकियों के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए प्रभावी विचारों की खोज के लिए लाखों लोगों के समुदायों के साथ सीधे काम किया है।

डेरेक रूथ मैकगिल विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के स्कूल में एक एसोसिएट प्रोफेसर हैं जहां वह नेटवर्क डायनेमिक्स लैब चलाते हैं। अपने शोध में, डेरेक बड़े पैमाने पर मानव व्यवहार को मापने और भविष्यवाणी करने के लिए डेटा का उपयोग करने के तरीकों का अध्ययन करता है।

एडम जॉइनसन (@joinson) बाथ विश्वविद्यालय में सूचना प्रणाली के प्रोफेसर हैं, जहां वह प्रौद्योगिकी और व्यवहार के बीच चौराहे पर अनुसंधान आयोजित करते हैं - जिसमें संचार पैटर्न, प्रभाव, सुरक्षा और गोपनीयता पर काम शामिल है और यह कैसे व्यवहार को प्रभावित कर सकता है।