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रोबोट के साथ रखते हुए - एक स्वचालित दुनिया में मानव एजेंसी को बनाए रखना

प्रौद्योगिकी और समावेशी विकास पर समृद्धि आयोग के रास्ते स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स, कानून और नीति पर वी रोबोट 2018 सम्मेलन में भाग लिया। बैठक ने आयोग को नवीनतम तकनीक को समझने में मदद की, और सरकारों के दृष्टिकोण के बारे में सोचने के लिए वे तेजी से परिवर्तन नेविगेट कर सकते थे।

टेब्लो क्लोस्कोकोने, रिसर्च एंड पॉलिसी ऑफिसर फॉर पाथवेर्स फॉर प्रॉस्पेरिटी, सोचता है कि प्रौद्योगिकी कैसे मानव एजेंसी को प्रभावित कर रही है और वैश्विक दक्षिण में सरकारों के लिए निहितार्थ हैं क्योंकि वे निजी क्षेत्र, नागरिकों, नागरिक समाज और अन्य हितधारकों के साथ अपनी बातचीत नेविगेट करते हैं।

यह अधिक संभावना है कि मनुष्य मशीनों के साथ लंबे समय तक काम करेगा, जब तक कि उनके द्वारा पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं किया जाता है, फिर भी तकनीकी विघटन पर बहुत अधिक ध्यान बेरोजगार भविष्य की संभावना के बारे में अस्तित्ववादी उन्माद पर केंद्रित है। असंख्य कागज और समाचार लेख हैं जो मशीन के उदय का विस्तार करते हैं, अक्सर यह माना जाता है कि रोबोट और उपकरण भूमिकाओं में कदम रखते हैं जो पहले मनुष्यों द्वारा कब्जा कर लिए जाते थे, जबकि मनुष्य अप्रचलित हो जाते हैं।

लेकिन मशीनें पहले ही बढ़ चुकी हैं।

हॉलीवुड ब्लॉकबस्टर फिल्म I, रोबोट जैसे ह्यूमनॉइड रोबोट सभी उद्योगों को नहीं चला सकते हैं क्योंकि मानव उनके अप्रत्यक्ष रूप से चिंतन करते हैं, लेकिन रोबोटिक प्रौद्योगिकियों का उपयोग कारखानों, विनिर्माण संयंत्रों और खानों में लंबे समय से किया गया है। ये प्रौद्योगिकियां दक्षता और समग्र आर्थिक उत्पादकता बढ़ा रही हैं, इसलिए उनका व्यापक उपयोग और उपयोग होता है।

कम चर्चा की गई, लेकिन समान रूप से जांच के योग्य यह प्रभाव है कि ये उच्च तकनीक समाधान श्रमिकों पर हैं जो रोबोट और स्वायत्त प्रणालियों के साथ काम करते हैं। इन प्रौद्योगिकियों का श्रमिकों की पहचान, एजेंसी की भावना या ज्ञान प्राप्त करने और अनुभव करने के तरीकों पर भी क्या प्रभाव पड़ता है?

वी रोबोट 2018 सम्मेलन में, डेटा एंड सोसाइटी के शोधकर्ता और सांस्कृतिक मानवविज्ञानी, मेडेलीन एलिश ने तर्क दिया कि रोबोट श्रमिकों की एजेंसी को इस तरह बाधित करते हैं कि श्रमिकों की भावना को नकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं। मानव रहित ड्रोन के पायलटों की अपनी नृवंशविज्ञान में, वह पहचान करती है कि मानव रहित ड्रोन को केवल मानव रहित माना जाता है क्योंकि वे मानव श्रम के नेटवर्क को अस्पष्ट करते हैं जो उन्हें बनाने और बनाए रखने के लिए आवश्यक हैं। ये 'स्वायत्त' सिस्टम एजेंसी के ड्रोन पायलटों को लूटते हैं, और इसलिए सहयोगियों की नज़र में उनका कद कम कर देते हैं, परिणामस्वरूप उनकी स्वयं की धारणा को नकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं। इस 'अस्पष्ट' का न केवल 'पहचान' और 'स्व-मूल्य' जैसे अमूर्त गुणों पर प्रभाव पड़ता है, बल्कि ड्रोन पायलटों के लिए भौतिक परिणाम भी हो सकते हैं। चूंकि ड्रोन पायलट युद्ध की अग्रिम पंक्तियों से कई मील दूर दूरदराज के स्थानों से मानव रहित हवाई जहाजों का संचालन करते हैं, इसलिए उन्हें ऑन-द-फील्ड युद्ध से जुड़े पारंपरिक पुरस्कारों से बाहर रखा गया है। ये पुरस्कार कैरियर की प्रगति और कुछ उदाहरणों में, वेतन और लाभों से जुड़े होते हैं, जिसका अर्थ है कि वास्तविक पायलट के रूप में देखे जाने की अक्षमता उनके कैरियर के परिणामों को प्रभावित करती है।

श्रम अस्पष्टता पर ये तर्क संयुक्त राज्य अमेरिका में ड्रोन पायलटों तक सीमित नहीं हैं। इसी तरह की घटनाओं को डेमोक्रेटिक रिपब्लिक ऑफ कांगो में देखा जा सकता है, जहां शहर में व्यस्त ट्रैफिक चौराहों पर 'रॉबोकॉप्स' का उपयोग किया जाता है। इन लुटेरों का रखरखाव मानव श्रम द्वारा किया जाता है जिनके योगदान की प्रशंसा या प्रशंसा नहीं की जाती है। रोबोकॉप्स स्वयं जनता की आराधना का उद्देश्य बन गए हैं, कुछ आउटलेट्स ने रिपोर्ट किया है कि 'लोग उन्हें मानव यातायात पुलिस के लिए पसंद करते हैं।' एजेंसी का वही नुकसान जो ड्रोन पायलटों को अनुभव होता है और वास्तव में अच्छी सेवा से जुड़े बोनस से बाहर रखा जा सकता है जो जमीन पर ट्रैफिक पुलिस के पास है।

किंशासा में, लुटेरों की सफलता की प्रशंसा की गई, जबकि इसकी सीमाएं हैं। मानव पुलिसकर्मी मोटर चालकों का पीछा कर सकते हैं जो लाल बत्ती चलाते हैं और नागरिक जागरूकता बढ़ाते हैं, जबकि उनके लुटेरा समकक्ष नहीं कर सकते। रोबोकॉप्स की लोकप्रियता ने मानव पुलिस अधिकारियों में अविश्वास को मजबूत किया है जिन्हें भ्रष्ट माना जाता है। किंशासा में कई ट्रैफ़िक अधिकारियों के लिए, अपने काम को अच्छी तरह से करने के लिए बहुत कम प्रोत्साहन है, कम से कम नहीं क्योंकि यह निम्न स्तर के भ्रष्टाचार के लिए उच्च अवसरों के साथ खराब भुगतान वाला काम है। नए रोबोट के साथ उनके सामाजिक और यहां तक ​​कि उनके मानव खड़े होने का खतरा है, अच्छा काम करने के लिए यह प्रोत्साहन केवल कम हो गया है।

फैक्ट्री के फर्श पर एजेंसी का यह नुकसान एक अलग रूप लेता है। ताइवान स्थित बड़े स्तर के लैपटॉप निर्माता, क्वांटा ने फैक्ट्री वर्कर और रोबोट को उनकी डिजाइन प्रक्रियाओं में केंद्रित करना शुरू कर दिया है - एक डिजाइन प्रक्रिया जिसे ऑटोमेशन के लिए डिजाइनिंग कहा जाता है - वी रोबोट 2018 सम्मेलन में बोलते हुए हार्वर्ड विश्वविद्यालय के लिंग-फी लिन पर प्रकाश डाला गया। इस नए दृष्टिकोण के लिए आवश्यक है कि हार्डवेयर निर्माण में R & D की टीमें "अपने लंबे समय के अनुभवों और डिजाइन प्रथाओं को बदलें ताकि वे अपने रोबोट 'सहयोगियों', लिंग-फी लिन राज्यों के साथ अच्छा काम कर सकें।

कारखाने के श्रमिकों को प्रौद्योगिकी को समायोजित करने का काम सौंपा गया है, न कि दूसरे तरीके के आसपास, जिसका अर्थ है कि श्रमिक लगातार बनाए रखने, स्थानांतरित करने और पुन: जमा करने की प्रक्रिया में लगे हुए हैं। यह उन श्रमिकों के लिए तनाव को प्रेरित करता है जिन्हें रोबोट की गति से कार्य पूरा करना होता है जो अपेक्षाकृत स्थिर प्रदर्शन और बिना थकान के काम करते हैं। तनाव की समस्या को इस तथ्य से और अधिक बढ़ा दिया जाता है कि रोबोट स्थिर काम के साथी के लिए बनाते हैं, जिसका अर्थ है कि कुछ श्रमिकों को एक गंदी सह-कार्यकर्ता की सुविधा भी नहीं है। यह न केवल उन्हें अपर्याप्त महसूस कर रहा हो सकता है, बल्कि वे शायद अपने स्वयं के श्रम, अपने काम और यहां तक ​​कि उनकी सामाजिक स्थिति के मूल्य पर टिक टिक घड़ी भी महसूस करते हैं।

एजेंसी के नुकसान के अलावा, बुद्धिमान मशीनों के साथ काम करने वाले मनुष्यों को भी घुसपैठ करने वाले उपकरणों की निगरानी और सामान्यीकरण के बारे में चिंता करना पड़ता है। उसकी पुस्तक डेटा ड्रिवेन: ट्रूकॉलर एंड द न्यू वर्कप्लेस सर्विलांस के मसौदे में, कॉर्नेल विश्वविद्यालय के एक समाजशास्त्री और कानूनी विद्वान करेन लेवी का कहना है कि ट्रक ड्राइवरों को सेल्फ ड्राइविंग ट्रकों को अपनी नौकरी लेने से पहले बड़े भाई के बारे में चिंता करनी होगी। लेवी अपने काम में ट्रक ड्राइवरों की सहायता के लिए बुद्धिमान प्रणालियों के उपयोग का विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जिनमें से कुछ पहले से ही उपयोग में हैं, और श्रमिकों पर इन सहायक तकनीकों के घातक प्रभावों का वर्णन करते हैं। उदाहरण के लिए, निचोड़ की निगरानी करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग ट्रक चालक के खिलाफ उपयोग किए जाने वाले एक निगरानी उपकरण के लिए किया जा सकता है। लेवी के शोध के अनुसार, ट्रक में सेंसिंग और मॉनिटरिंग सिस्टम का एकीकरण, साथ ही ट्रक ड्राइवरों के निहित और टोपी में एम्बेडेड तकनीक, विशेष रूप से ट्रक ड्राइवरों के लिए एक उपद्रव हो सकता है। ट्रक ड्राइवरों की आबादी ’माचो’ पुरुषों के आत्म-चयन संग्रह के रूप में खड़ी है, जो खुली सड़क पर अकेले रहने के विचार में रहस्योद्घाटन करते हैं। इस उद्योग में निगरानी का परिचय उस पहचान के साथ प्रत्यक्ष विरोध में है, और पहले से ही, ट्रक ड्राइवरों से महान प्रतिरोध के परिणामस्वरूप होता है जो प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए मजबूर या दृढ़ता से प्रोत्साहित होते हैं।

निगरानी का खतरा ट्रकिंग उद्योग के लिए अद्वितीय नहीं है। चीन में, सरकारी ग्रिड झेजियांग इलेक्ट्रिक पावर, जो कि एक सरकारी कंपनी है, न्यूरोकैप्स का उपयोग करती है, जो एक ऐसी तकनीक है जो कर्मचारियों की टोपी या टोपी में वायरलेस सेंसर लगाती है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के साथ मिलकर कार्यस्थल के क्रोध, चिंता या दुख की घटनाओं को स्पॉट करती है। यह तकनीक प्रबंधकों को वर्कफ़्लो पैटर्न की निगरानी करने और थकान का अनुमान लगाने में मदद करने के लिए है, जिससे उन्हें पूर्व-खाली समय में श्रमिकों को ब्रेक लेने, उत्पादकता बढ़ाने की अनुमति मिलती है। अच्छे इरादों के बावजूद, इन प्रणालियों द्वारा एकत्रित जानकारी का उपयोग श्रमिकों को गलत तरीके से खारिज करने या रिटायर करने के लिए भी किया जा सकता है। चीनी समाचार आउटलेट्स से ऐसी खबरें हैं कि इन कारखानों में काम करने वाले, अपने रोबो-ट्रकर समकक्षों की तरह, असुविधा और घुसपैठ की भावनाओं के कारण प्रौद्योगिकी का विरोध किया। लेकिन इन कारखानों में कारखाने के श्रमिकों और प्रबंधन के बीच शक्ति विषमता का मतलब है कि श्रमिकों को न्यूरोकैप्स के उपयोग को स्पष्ट रूप से स्वीकार करना पड़ता है, जिससे इन कंपनियों को श्रमिकों पर व्यक्तिगत मानसिक स्वास्थ्य डेटा तक अभूतपूर्व पहुंच मिलती है।

साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट ने बीजिंग के एक विश्वविद्यालय में प्रबंधन के एक प्रोफेसर, किओओ झियान के हवाले से कहा, "सांसदों को अपने हितों की रक्षा के लिए भावनात्मक निगरानी के उपयोग को सीमित करने और श्रमिकों को अधिक सौदेबाजी की शक्ति देने के लिए अब कार्य करना चाहिए।" उनका निष्कर्ष स्पष्ट और दृढ़ है। - "लाभ के लिए मानव मन का शोषण नहीं किया जाना चाहिए।"

मनुष्यों पर प्रौद्योगिकी के प्रभाव पर चर्चा रोजगार के आंकड़ों, वैश्विक मूल्य श्रृंखला और आर्थिक विकास पर प्रौद्योगिकी के प्रभावों के बारे में अच्छी तरह से प्रलेखित बातचीत के लिए एक उपयोगी पूरक लगती है। जब हम स्वचालन में खेलने पर आर्थिक बलों की चर्चा करते हैं, तो यह भूलना आसान है कि लोग संख्या और रंगीन चार्ट के पीछे मौजूद हैं। पहचान, एजेंसी, गोपनीयता और ज्ञान सृजन के सवाल उस भूमिका की खोज में महत्वपूर्ण विचार हैं जो प्रौद्योगिकी की है और समाज में खेल सकती है।

दरअसल, मनुष्य और मशीन के बीच इन नए संबंधों को समझने से उन तरीकों को सूचित किया जा सकता है जो समाज को अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए सिस्टम तैनात हैं। इस शोध में, जैसा कि सभी शोधों में, यह महत्वपूर्ण है कि ये प्रश्न और अध्ययन न केवल विकसित देशों में किए जाते हैं, बल्कि यह भी कि वे विकासशील देशों में भी किए जाते हैं, जहां नवजात संस्थानों और अक्सर कमजोर श्रम विनियमों का मतलब है कि प्रभाव श्रमिकों पर निगरानी, ​​श्रम वृद्धि और मनोवैज्ञानिक प्रभावों को बढ़ाया जा सकता है।

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