उभरते बाजारों में एसएमएस सर्वेक्षण प्रतिक्रिया गुणवत्ता और पूर्ण दरों में सुधार कैसे करें

एमी लीडिच, सैमुएल कामंडे, खदीजा हसनाली, निकोलस ओस्ले, डेविड क्लेरेंस, चनैंग जैंग

सारांश

केन्या में मोबाइल पैठ 95% तक पहुंच गई है, जिससे मोबाइल उन लोगों तक पहुंच बनाने का एक शक्तिशाली माध्यम बन गया है जो पहले तक पहुंचना मुश्किल थे। क्षेत्र में डेटा संग्रह के लिए एसएमएस एक लोकप्रिय तरीका बनता जा रहा है, लेकिन इस बाजार में डेटा संग्रह उपकरण के रूप में एसएमएस की प्रभावशीलता को प्रभावित करने वाले कौन से कारक हैं, इसकी छानबीन बहुत कम है। यह पेपर बताता है कि कैसे अलग-अलग एसएमएस सर्वेक्षण डिजाइन केन्यन्स के बीच पूर्णता दर और प्रतिक्रिया की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं।

हमने 3,489 केन्याई को एसएमएस सर्वेक्षण से परिचित और 6,279 को परिचित नहीं करने के लिए एक बार का मोबाइल एसएमएस सर्वेक्षण भेजा। प्रत्येक नमूने को कई आयामों में भिन्नता के साथ 54 क्रॉस-कटिंग उपचार संयोजनों में से एक में यादृच्छिक रूप से जोड़ा गया था: प्रोत्साहन मात्रा, पूर्व-सर्वेक्षण संचार, सर्वेक्षण लंबाई और सामग्री भिन्नता।

हम उभरते बाजारों में एसएमएस सर्वेक्षण डिजाइन करने वाले चिकित्सकों के लिए पांच सिफारिशें तैयार करते हैं:

1) एक नमूने की भर्ती करें जो जानते हैं कि वे एसएमएस सर्वेक्षण प्राप्त करेंगे

2) मोबाइल सर्वेक्षणों को अधिकतम 5 प्रश्नों पर रखें या लंबे सर्वेक्षणों के लिए उच्च प्रोत्साहन प्रदान करें

3) प्रतिक्रिया की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए प्रश्नों और प्रतिक्रिया विकल्पों को यादृच्छिक करें

4) ओपन एंडेड प्रश्नों का उपयोग करें जहां प्रश्न का समर्थन करने वाले गुणात्मक डेटा की कमी है

5) पता है कि पुरुषों और 30 साल से कम उम्र के लोगों को एसएमएस सर्वेक्षण पूरा करने की सबसे अधिक संभावना है

हमारे तरीकों और चर्चा के बारे में अधिक जानकारी के लिए आगे पढ़ें।

  1. परिचय

मोबाइल फोन अब अधिकांश संदर्भों में एक प्रधान है, जो उन्हें दुनिया भर के व्यक्तियों से डेटा प्राप्त करने और उनसे संपर्क करने के लिए एक अमूल्य उपकरण प्रदान करता है। केन्या में, मोबाइल फोन की पैठ 95.1% तक पहुंच गई है, जिसमें ग्राहकों को 2018 की पहली तिमाही में 14.9 बिलियन लघु संदेश सेवा (एसएमएस) भेजा गया है [1]। निगमों, सरकारी संस्थाओं, अस्पतालों और गैर-लाभकारी संगठनों की एक विस्तृत श्रृंखला एसएमएस को बेहतर ढंग से समझने और पारंपरिक रूप से दुर्गम व्यक्तियों तक पहुंचने के लिए नियोजित कर रही है। उदाहरण के लिए स्वास्थ्य अनुसंधान में, एसएमएस का उपयोग जीवन रक्षक दवा [2] के पालन में सुधार, चिकित्सा प्रशासकों की प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए एक शक्तिशाली हस्तक्षेप उपकरण के रूप में किया गया है [3], और महत्वपूर्ण चिकित्सा उपकरणों की पर्याप्त स्टॉक आपूर्ति सुनिश्चित करें [4]।

यह पिछले शोध एसएमएस की प्रभावकारिता को एक्सेस प्वाइंट और डेटा कलेक्शन टूल [6] के रूप में साबित करता है, लेकिन कम अध्ययन ने विशिष्ट चरणों का पता लगाया है जो शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को एक एसएमएस मोबाइल सर्वेक्षण डिजाइन करते समय लेना चाहिए। उदाहरण के लिए, अनुसंधान से पता चलता है कि सर्वेक्षण के पूरा होने के लिए फोन एयरटाइम प्रोत्साहन की पेशकश करने से प्रतिक्रिया दरों पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है [4], लेकिन यह जानकारी नहीं देता है कि ये दरें प्रोत्साहन राशि और अन्य कारकों में कैसे भिन्न हो सकती हैं।

डेटा संग्रह उपकरण के रूप में एसएमएस का अनुकूलन करने के लिए, हमें विभिन्न सर्वेक्षण डिजाइनों के प्रभावों को समझने की बेहतर आवश्यकता है और सबसे कम कीमत पर उच्चतम गुणवत्ता वाले डेटा को इकट्ठा करने के लिए उन डिज़ाइनों को कैसे अनुकूलित करें। इस पत्र में, हम पता लगाते हैं कि प्रोत्साहन राशि, पूर्व सर्वेक्षण संचार, और सर्वेक्षण प्रभाव की अवधि पूरी होने की दर, और कैसे सामग्री भिन्नता - प्रश्न क्रम, श्रेणीबद्ध प्रतिक्रिया क्रम और खुले परीक्षण प्रतिक्रिया - प्रभाव प्रतिक्रिया गुणवत्ता। इस अध्ययन के निष्कर्षों का उपयोग भविष्य में प्रत्यक्ष डेटा संग्रह विधि के रूप में एसएमएस का उपयोग करने के लिए खोज करने वाले शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को सूचित करने के लिए किया जाएगा।

2. तरीके

२.१ अध्ययन जनसंख्या और नमूना

यह अध्ययन mSurvey, एक ग्राहक प्रतिक्रिया और मोबाइल डेटा संग्रह कंपनी और Busara केंद्र, एक व्यवहार विज्ञान अनुसंधान केंद्र, दोनों नैरोबी में स्थित के बीच एक सहयोग था। नमूना दो स्रोतों से लिया गया था: mSurvey दर्शकों, 2012 के बाद से केन्या भर में लगातार 37,000 से अधिक व्यक्तियों की सुविधा का नमूना, और बुसारा अध्ययन नमूना, इन-पर्सन संपर्क और आधारभूत सर्वेक्षण के माध्यम से भर्ती किए गए लगभग 15,000 व्यक्तियों का लक्षित नमूना।

MSurvey दर्शकों का नेटवर्क 18 साल की उम्र के केन्याई लोगों से बना है और जो कि क) खुद का मोबाइल फोन है जो एसएमएस भेज और प्राप्त कर सकता है; बी) अंग्रेजी में साक्षर हैं और ग) अनुसंधान और बाजार सर्वेक्षण दोनों प्राप्त करने के लिए सहमति दी गई है। वे अच्छी तरह से लगे हुए हैं, पिछले सर्वेक्षणों में 65% की औसत पूर्णता दर प्रदर्शित करते हैं। इस अध्ययन में mSurvey दर्शकों के सदस्यों को "ज्ञात" आबादी माना जाता है, जिन्होंने पिछले 5 वर्षों में mSurvey से कम से कम एक एसएमएस सर्वेक्षण प्राप्त किया है।

बुशरा का नमूना नैरोबी में कम आय वाले व्यक्तियों से बना है, जिनके पास एक सेल फोन है और बसारा से संचार प्राप्त करने और भविष्य के अध्ययन में भाग लेने के लिए सहमति है। इस नमूने को "अज्ञात" आबादी माना जाता था क्योंकि वे mSurvey से अपने मोबाइल डिवाइस पर एसएमएस सर्वेक्षण प्राप्त करने के लिए स्पष्ट रूप से ऑप्ट-इन नहीं करते थे।

अंतिम अध्ययन नमूना 9,768 के कुल नमूना आकार के लिए 6,279 बुशरा प्रतिभागियों और 3,489 mSurvey प्रतिभागियों के यादृच्छिक चयन से बना था। हमने पाया कि बुसरा के 58 प्रतिभागियों ने संयोग से अतीत में mSurvey दर्शकों को चुना था। चूंकि वे मोबाइल सर्वेक्षणों से परिचित हैं, इसलिए हमने उन्हें "ज्ञात आबादी" के हिस्से के रूप में फिर से पहचाना और अज्ञात आबादी के लिए अंतिम अध्ययन नमूना आकार 6,221 और ज्ञात जनसंख्या के लिए 3,547 बनाया। इन अंतिम उप-नमूनों में, अज्ञात आबादी का 45.1% और ज्ञात जनसंख्या का 74.8% अज्ञात जनसंख्या का 29 और 54.2% की आयु के तहत था और 41.4% ज्ञात जनसंख्या महिला (तालिका 1) के रूप में पहचानी गई थी।

तालिका 1. अध्ययन नमूना वितरण और पूरा होने की दर और subsample द्वारा

2.2। डिज़ाइन

इस अध्ययन में आमतौर पर एसएमएस सर्वेक्षणों के लिए लागू उपचार स्थितियों के चार अलग-अलग सेट शामिल थे: प्रोत्साहन राशि, पूर्व-सर्वेक्षण संचार, सर्वेक्षण की लंबाई और प्रश्न सामग्री। उपचार के प्रत्येक सेट में दो से तीन अलग-अलग स्थितियां शामिल थीं जिन्हें चार उपचारों में से प्रत्येक के प्रतिभागियों को समान संभावना के साथ सौंपा गया था, प्रोत्साहन के अपवाद के साथ, जिन्हें संसाधन की कमी के कारण कोई प्रोत्साहन नहीं दिया गया था। सर्वेक्षण उपचारों के विवरण के लिए तालिका 2 देखें।

तालिका 2. अध्ययन उपचार, स्तर और परिकल्पना

इन स्थितियों को फिर से क्रॉस-कटिंग डिज़ाइन में परिशिष्ट 1 में वर्णित कुल 54 अलग-अलग समूहों के रूप में सौंपा गया था।

फोन एयरटाइम के रूप में मुआवजा 0KES, 25KES, और 100KES के बीच विविध, सर्वेक्षण पूरा होने पर आकस्मिक हमें यह परखने की अनुमति देता है कि क्या उच्च प्रोत्साहन (100KES) बनाम कुछ प्रोत्साहन (25KES) की पेशकश करते समय पूर्णता दर बढ़ गई है।

सर्वेक्षण की लंबाई 5 प्रश्नों, 10 प्रश्नों, और 25 प्रश्नों के बीच समान संभावना के साथ भिन्न होती है, जिससे हमें यह परीक्षण करने की अनुमति मिलती है कि सर्वेक्षण की लंबाई बढ़ने के साथ पूर्णता दर में कमी आई है या नहीं। प्रत्येक पूर्व-सर्वेक्षण संचार में एक सहमति प्रश्न शामिल था, जो सर्वेक्षण की लंबाई के पूर्व पूर्व प्रकटीकरण के साथ-साथ सर्वेक्षण में ऑप्ट-इन करने के लिए पूछ रहा था कि क्या समय से पहले सर्वेक्षण की लंबाई जानने पर पूर्णता दर में वृद्धि हुई है या नहीं।

अंत में, सामग्री विविधताओं में तीन स्थितियाँ शामिल थीं: मानक सामग्री (लिकर्ट-शैली प्रतिक्रियाओं के साथ मानक क्रम में प्रश्नों की सूची), प्रश्न क्रम उलट (लिबर्टी-शैली प्रतिक्रियाओं के साथ रिवर्स ऑर्डर में प्रश्नों की सूची), और प्रतिक्रिया विकल्प भिन्नता (चयन करें लीकेट-स्टाइल प्रतिक्रियाओं के साथ प्रश्न इसके बजाय खुले-समाप्त प्रश्नों के रूप में पूछे गए) हमें यह जांचने की अनुमति देते हैं कि क्या पूर्णता दर और प्रतिक्रिया की गुणवत्ता में उल्लेखनीय कमी आई है, जब सर्वेक्षण में बाद में एक प्रश्न पूछा जाता है या बदले में एक खुली प्रतिक्रिया के लिए कॉल किया जाता है असतत विकल्प। प्रश्न सामग्री भिन्नता के लिए, उत्तरदाताओं को 2/3 प्रायिकता के साथ प्रश्नों के मूल क्रम में प्रश्नों को पूरा करने के लिए बेतरतीब ढंग से सौंपा गया था, और बेतरतीब ढंग से उन्हें 2/3 के साथ रिवर्स ऑर्डर में पूरा करने के लिए असाइन किया गया था, जब प्रतिक्रियाएं अलग-अलग होने पर हमें अनुमति दे सकती हैं। सर्वेक्षण में प्रतिभागियों ने सवाल पूरा किया।

MSurvey प्रणाली को एक सर्वेक्षण प्रश्न के साथ प्रत्येक प्रतिभागी को एक एसएमएस संदेश भेजने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रश्न प्रारूप के आधार पर, प्रतिभागी मोबाइल फोन कीबोर्ड का उपयोग करके संख्याओं, शब्दों या वाक्यांशों के साथ प्रतिक्रिया करते हैं। जवाब देने के बाद, mSurvey स्वचालित रूप से प्रतिभागी को प्रतिक्रिया के लिए अगला सर्वेक्षण प्रश्न भेजता है। एक उदाहरण के लिए चित्रा 1 देखें एसएमएस सर्वेक्षण mSurvey द्वारा भेजा गया।

चित्र 1. उदाहरण एसएमएस सर्वेक्षण mSurvey द्वारा भेजा गया

सर्वेक्षण के सवाल और प्रतिक्रियाएं प्रतिभागियों के लिए किसी भी कीमत पर नहीं हैं। mSurvey दर्शकों के सदस्यों को उनके समय और विचारों की भरपाई के लिए सीधे उनके मोबाइल डिवाइस पर भेजा गया एक एयरटाइम प्रोत्साहन प्राप्त होता है। 9 अक्टूबर, 2017 को, प्रत्येक प्रतिभागी को उसी समय mSurvey प्रणाली से अपना असाइन किया गया सर्वेक्षण भेजा गया था।

2.3। विश्लेषण

यह अध्ययन प्राथमिक रूप से एसएमएस सर्वेक्षण डिजाइन करने वाले शोधकर्ताओं के लिए व्यावहारिक महत्व के परिणामों के दो सेटों से संबंधित है: सर्वेक्षण पूरा होने (यानी, सर्वेक्षण की संख्या को भेजे गए सर्वेक्षणों की संख्या से विभाजित) और सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं में अंतर (यानी, असतत प्रतिक्रिया वितरण में अंतर) और असतत प्रतिक्रियाओं की तुलना में ओपन-टेक्स्ट प्रतिक्रियाओं की सापेक्ष गुणवत्ता)।

सर्वेक्षण पूरा होने की दर पर उपचार की स्थिति के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए वेरिएंस (एनोवा) परीक्षणों का विश्लेषण किया गया था। संपूर्ण नमूना के साथ-साथ प्रत्येक उप-नमूने के लिए एक अलग मॉडल बनाया गया और उपचार प्रभाव महत्व के लिए परीक्षण किया गया।

इस प्रकार के प्रश्न, जैसा कि इस पत्र में उपयोग किया जाता है, सामान्य डेटा उत्पन्न करते हैं जो मानक वितरण पर नहीं लेते हैं। इस अंत तक, मान-व्हिटनी यू परीक्षण प्राथमिक सांख्यिकीय परीक्षण था जिसका उपयोग सर्वेक्षण प्रश्न प्रतिक्रियाओं में अंतर को मापने के लिए किया गया था क्योंकि यह गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की सीमित वितरण संबंधी मान्यताओं के कारण डेटा की स्पष्ट और क्रमिक प्रकृति दोनों को ध्यान में रखना संभव है।

सर्वेक्षण में प्रश्न पूछे जाने पर प्रतिक्रियाओं के अंतर का विश्लेषण करने के लिए, हमने परीक्षण की सीमा के लिए कई तुलनाओं के लिए एक होल्म सुधार लागू किया।

3। परिणाम

3.1। पूर्णता दर में सुधार कैसे करें

कुल मिलाकर, 36% उत्तरदाताओं ने अपना मोबाइल सर्वेक्षण पूरा किया। मोबाइल सर्वेक्षणों से परिचित लोगों में, "ज्ञात" जनसंख्या (55%), मोबाइल सर्वेक्षणों से परिचित नहीं, "अज्ञात" आबादी (17.6%) की तुलना में पूरी होने की दर चार गुना अधिक थी। 25-29 आयु वर्ग के पुरुषों और युवा प्रतिभागियों को सर्वेक्षण पूरा करने की संभावना थी, क्योंकि दोनों समूहों (तालिका 1) में उम्र बढ़ने के साथ दर में गिरावट आई थी।

उपचार प्रभावों के संबंध में, प्रोत्साहन राशि और सर्वेक्षण की लंबाई के रूप में पूर्णता दर में महत्वपूर्ण अंतर था। प्रोत्साहन उपचार को देखते हुए, 0KES से 25KES तक की प्रोत्साहन वृद्धि ने पूर्णता दर को 3.2% और 0KES से 100KES की वृद्धि को पूरा करने की दर को 6% (पी-मूल्य: 5.449e-06) बढ़ा दिया। उप-नमूना द्वारा टूट गया, प्रोत्साहन राशि में वृद्धि ने अज्ञात के बीच पूर्णता दर में वृद्धि की, लेकिन ज्ञात नहीं। अज्ञात लोगों के बीच 25KES की प्रोत्साहन राशि से वृद्धि पूरी होने की दर 5.8%, 13.7% से 19.5% तक बढ़ गई, और बिना प्रोत्साहन के 100KES की वृद्धि से पूरा होने की दर 8.2% बढ़कर 21.9% (पी-मान) 1.334e हो गई -08)। इसके विपरीत, ज्ञात या उच्च प्रोत्साहन प्राप्त होने पर पूर्णता दर में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था।

सर्वेक्षण की लंबाई के उपचार के लिए, पांच सवालों के साथ एक मोबाइल सर्वेक्षण ने उच्चतम पूर्णता दर का उत्पादन किया, विशेष रूप से ज्ञात जनसंख्या के लिए। कुल मिलाकर, सर्वेक्षण की लंबाई पांच प्रश्नों से बढ़ाकर 10 प्रश्नों को पूरा करने की दर को 3% कम कर दिया और 25 प्रश्नों को बढ़ाकर पूर्णता दर को 4% (पी-मान: 0.001144) घटा दिया। समूह द्वारा और अधिक विशेष रूप से देखते हुए, ज्ञातों के बीच पांच प्रश्नों से सर्वेक्षण की लंबाई को बढ़ाकर 10% को पूरा करने की दर 3.8%, 58.2% से 54.4% तक कम हो गई, और 25 प्रश्नों में वृद्धि ने पूर्णता दर को 5.6% से घटाकर 52.6% कर दिया (पी-मूल्य: 0.01872)। अज्ञात के लिए कमी छोटी थी, लेकिन फिर भी महत्वपूर्ण थी: पांच से 10 प्रश्नों की लंबाई बढ़ने से पूरा होने की दर 3.3% कम हो गई, 19.9% ​​से 16.6% हो गई, और 25 प्रश्नों तक बढ़ने से पूरा होने की दर 3.7% से 16.2% कम हो गई (पी -सूत्र: 0.01311)।

दोनों समूहों में पूर्णता दर में कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर नहीं था जब प्रतिभागियों को एक पूर्व सर्वेक्षण संचार प्राप्त हुआ जिससे उन्हें सर्वेक्षण की लंबाई का पता चल सके।

एक साथ सभी उपचारों को देखते हुए, ज्ञात के लिए इष्टतम उपचार संयोजन पांच प्रश्नों और किसी भी प्रोत्साहन राशि या पूर्व-सर्वेक्षण संचार के साथ एक है। अज्ञात के लिए इष्टतम उपचार संयोजन 100KES और किसी भी सर्वेक्षण लंबाई या पूर्व-सर्वेक्षण संचार (तालिका 3) के साथ एक है।

तालिका 3. प्रोत्साहन, सर्वेक्षण की लंबाई, और पूर्व-सर्वेक्षण संचार की सदस्यता और उपचार संयोजन द्वारा समापन दर।

3.2। प्रतिक्रिया की गुणवत्ता में सुधार कैसे करें

प्रश्न क्रम उलटा

एक सर्वेक्षण में सवाल पूछा जाता है, खासकर जब सर्वेक्षण के अंत के पास सवालों के शुरुआत से ही पूछे जाने वाले प्रश्नों की तुलना के अनुसार प्रतिक्रियाएं काफी भिन्न होती हैं। पांच ऑर्डिनल सर्वेक्षण प्रश्नों के लिए (प्रश्न 25, 8, 7, 3, और 1 जिससे प्रश्न 25 मानक क्रम की स्थिति में 25 वें प्रश्न के रूप में या रिवर्स ऑर्डर स्थिति में 1 के रूप में दिखाई देगा), प्रतिक्रियाओं को संभावित रूप से अधिक 'सकारात्मक' माना गया। जब सर्वेक्षण में बाद में सवाल आया तो स्केल (ऐक्सिडेंट की तुलना में अधिक सहमत या संभावना के अनुसार)। डेटासेट को बदलने के बाद, जहां प्रत्येक अवलोकन एक अद्वितीय प्रतिभागी-प्रश्न संयोजन है - जिसका अर्थ है कि प्रत्येक प्रतिभागी के पास जितने अवलोकन हैं, जितने प्रश्न पूरे हुए हैं - और प्रतिवादी निश्चित प्रभावों के लिए नियंत्रित करते हैं, प्रश्न क्रम सभी सवालों के जवाब में बहुत दृढ़ता से अनुमानित है (p <0.01) )।

प्रतिक्रिया विकल्प भिन्नता

जब प्रश्न 4 के लिए जोरदार सहमति पत्र के पैमाने पर जोरदार असहमत होने का क्रम उलट गया था, जैसा कि उत्तरदाताओं ने 'जोरदार सहमत' देखने की तुलना में प्रतिक्रिया विकल्पों में पहले 'जोरदार असहमत' देखा, तो 'जोरदार असहमत' का चयन करने वालों का अनुपात या 'असहमति' सूची की तह (p <0.001) के नीचे ले जाने पर 16.2% से 8.0% तक गिर गई। यह महत्वपूर्ण अंतर प्रश्न 9 के लिए नहीं पाया गया था जब गैर-लिकर्ट प्रतिक्रिया विकल्पों को उलट रहा था 'हां, हो सकता है, मुझे नहीं पता, वास्तव में नहीं, नहीं। जीरो प्रतिभागियों ने सभी प्रश्नों के लिए केवल पहला विकल्प चुना, और 1% से भी कम। प्रतिभागियों ने पहले विकल्प को आधे से अधिक समय के लिए चुना, प्रश्न 4 के लिए पहले विकल्प का चयन करने में महत्वपूर्ण अंतर का सुझाव प्रतिभागियों से एक मूल प्रतिक्रिया प्रदान करना था और न केवल सर्वेक्षण को आगे बढ़ाने के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से लगातार पहला विकल्प चुनना।

पूर्णता दर में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था यदि एक प्रतिभागी को कई विकल्पों के विकल्प की तुलना में एक प्रश्न के लिए एक ओपन एंडेड प्रतिक्रिया की पेशकश की गई थी। कुल मिलाकर, सवाल 2 और 6 में खुले-पाठ विकल्पों पर प्रतिक्रिया देने वालों में से 94.1% ने समझदार डेटा प्रदान किया। इन प्रश्नों के लिए खुला-पाठ प्रतिक्रियाओं की तुलना करने के लिए, असतत प्रतिक्रिया-सेट से सबसे आम प्रतिक्रियाओं को भी खुले-पाठ प्रतिक्रियाओं में प्रमुखता से चित्रित किया गया था। उदाहरण के लिए प्रश्न 6 में, "एक मट्टू पर चढ़ते समय आपके लिए कौन से कारक महत्वपूर्ण हैं?", सबसे आम असतत प्रतिक्रिया श्रेणियां - 'एक मट्टू में लोगों की संख्या' और 'मट्टू की स्थिति' - ये दोनों शीर्ष तीन विषयों में से थे। ओपन-टेक्स्ट प्रतिक्रियाओं (वाहन, ड्राइविंग, अंतरिक्ष / क्षमता) के विषयगत विश्लेषण। प्रश्न 2 के लिए एक समान पैटर्न की पहचान की गई थी: सवाल के लिए सबसे आम असतत प्रतिक्रिया श्रेणियां "आपको क्या लगता है कि मटटू कंडक्टरों की सबसे बड़ी समस्या है?" 'यात्रियों को ओवरलोडिंग' और 'अशिष्ट भाषा' और इसके लिए शीर्ष तीन विषय थे? प्रश्न रुडनेस और कदाचार, फेयर और ओवरलोडिंग थे।

हालांकि, खुले-पाठ प्रतिक्रियाओं के विषयगत विश्लेषण ने लगातार विषयों की भी उपज ली जो असतत विकल्पों का हिस्सा नहीं थे। इसी तरह, कुछ असतत विकल्प खुले पाठ प्रतिक्रियाओं में प्रमुखता से नहीं थे। प्रश्न 6 के लिए, तीसरी सबसे आम असतत प्रतिक्रिया, 'बेईमानी', खुले पाठ प्रतिक्रियाओं में बिल्कुल भी नहीं थी, जबकि विषय 'अपमान', 'कदाचार' और 'अहंकार' खुले पाठ में अत्यधिक चित्रित किए गए थे। दिलचस्प बात यह है कि प्रश्न 2 में कुछ निश्चित विषयों के बारे में हमने सोचा नहीं था जैसे कि मैटस में सीट बेल्ट नहीं है, और कंडक्टरों के नशे का एहसास नहीं था।

4। चर्चा

इस अध्ययन में, हमने पाया कि जो लोग जानते थे कि वे एसएमएस सर्वेक्षण प्राप्त करेंगे, उनके मोबाइल सर्वेक्षणों को पूरा करने की संभावना काफी अधिक थी। क्षेत्र में मोबाइल फोन पर भेजे जाने वाले स्पैम की उच्च मात्रा को देखते हुए यह आश्चर्य की बात नहीं है कि प्रतिभागियों को स्रोत से परिचित होने पर अधिक आरामदायक प्रतिक्रिया महसूस होती है।

विशेष रूप से समूह द्वारा विभिन्न उपचारों को देखते हुए, जो मोबाइल सर्वेक्षण से परिचित नहीं हैं, वे एक मोबाइल सर्वेक्षण को पूरा करने की अधिक संभावना रखते हैं जब 100KES के प्रोत्साहन के साथ कम से कम 25KES का प्रोत्साहन दिया जाता है। ज्ञात आबादी के बीच यह अंतर नहीं देखा गया था कि अज्ञात आबादी के लिए प्रोत्साहन बेहतर संकेत हैं जो ज्ञात आबादी की तुलना में एसएमएस सर्वेक्षणों को पूरा करने के लिए प्रेरित करते हैं जो आंतरिक रूप से प्रेरित हो सकते हैं। इसे इस तथ्य से भी जोड़ा जा सकता है कि इस अध्ययन के बाहर प्राप्त सर्वेक्षणों को पूरा करने के लिए mSurvey दर्शकों के सदस्य 20KES प्राप्त करने के आदी हैं और जैसे कि इसमें भाग लेने के लिए लंबे समय तक रुचि है।

जो लोग मोबाइल सर्वेक्षण से परिचित हैं, वे सर्वेक्षण के कम होने (पांच प्रश्नों से कम) होने पर मोबाइल सर्वेक्षण पूरा करने की अधिक संभावना रखते हैं। एसएमएस की प्रकृति के रूप में नाम संदेश में सुझाव के रूप में संक्षिप्त और संक्षिप्त संदेश भेजने के लिए है: लघु संदेश सेवा। बहुसंख्यक mSurveys 10 प्रश्न या उससे कम के हैं, इसलिए सेवा से परिचित लोग अपने मोबाइल सर्वेक्षणों को छोटा होने की उम्मीद करते हैं।

उस के साथ, प्रोत्साहन राशि के पूरा होने की दर में अंतर सर्वेक्षण की लंबाई से बड़ा है, यह सुझाव देता है कि यदि उपयुक्त प्रोत्साहन के साथ क्षेत्र में लंबे समय तक सर्वेक्षण संभव हो सकता है। फिर भी, पूर्णता दर में गिरावट महत्वपूर्ण लेकिन छोटी थी: 20 सर्वेक्षण प्रश्नों को जोड़ने के लिए 5% की अधिकतम पूर्णता दर में गिरावट। इस अंत तक शोधकर्ता अधिकतम सामग्री चुन सकते हैं (यानी, अतिरिक्त प्रश्न शामिल करें) और सर्वेक्षण पूरा करने वाले कम उत्तरदाताओं के साथ सहज होने पर प्रोत्साहन में वृद्धि न करें।

हमने यह भी पाया कि दोनों आबादी में एसएमएस सर्वेक्षणों का जवाब देने की सबसे अधिक संभावना 25–29 वर्ष और पुरुष की है। यह केन्या भर में एक सुविधा के नमूने की भर्ती में mSurvey के साक्ष्य के साथ है - पुरुष और 30 से अधिक सामान्यतः अपने मोबाइल डिवाइस पर एसएमएस सर्वेक्षण लेने के लिए सहमत हैं।

दोनों समूहों के पार, पूरा होने की दर में कोई अंतर नहीं था यदि प्रतिभागी सर्वेक्षण की लंबाई समय से पहले जानता था, और बदले में सर्वेक्षण पूरा करने के लिए उनके समय की मात्रा की आवश्यकता थी। यह बताता है कि अग्रिम में सर्वेक्षण की लंबाई जानना जरूरी नहीं है कि एसएमएस सर्वेक्षण में एक प्रेरक है।

प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता के लिए, एक सर्वेक्षण के भीतर प्लेसमेंट जहां एक प्रश्न पूछा जाता है, कई मामलों में प्रतिक्रिया की गुणवत्ता को काफी प्रभावित करता है। तथ्य यह है कि यह केवल एक सर्वेक्षण की शुरुआत (या उपचार समूह के लिए सर्वेक्षण के अंत) की दिशा में सवालों के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण था, सैद्धांतिक स्पष्टीकरण के अनुरूप है: कई सवालों के जवाब देने से संज्ञानात्मक या शारीरिक थकान प्रभावित करती है कि विषय प्रश्नों का जवाब कैसे देते हैं। या तो सर्वेक्षण संक्षिप्त होना चाहिए या यदि कई प्रश्न आवश्यक हैं, तो अधिक प्रासंगिक लोगों को सर्वेक्षण की शुरुआत में थकान के मामले में डेटा पर कब्जा सुनिश्चित करने के लिए दिखाई देना चाहिए।

जब सूची के शीर्ष के पास विकल्प थे, तो उत्तरदाताओं ने दृढ़ता से सहमत-दृढ़ता से असहमत पैमाने पैमाने पर प्रतिक्रियाओं का चयन किया। हम अनुमान लगा सकते हैं कि ये विकल्प अधिक नमकीन हैं, और इस प्रकार उनकी सामग्री के बावजूद चुने जाने की अधिक संभावना है। इस सवाल में कि यह खोज कहां आयोजित नहीं हुई थी, क्रमिक प्रतिक्रिया विकल्प रैखिक के करीब कम थे (जैसे, हां, हो सकता है, नहीं, आदि) प्रतिक्रिया के विकल्प के सभी सेटों के लिए आदेशों के अनुसार प्रतिक्रियाएं नहीं बदलती हैं। बहरहाल, प्रतिक्रिया क्रम पर विचार किया जाना चाहिए या प्रतिक्रिया क्रम से पूर्वाग्रह को कम करने के लिए यादृच्छिक रूप से विविध होना चाहिए।

इसके विपरीत, यदि कोई प्रतिभागी ओपन-एंडेड प्रश्नों की पेशकश करता है, तो उसे पूरा करने की दर में कोई अंतर नहीं पाया जाता है, जिसके लिए प्रतिभागियों को कई विकल्प चुनने की सलाह दी जाती है।

ओपन-टेक्स्ट प्रतिक्रियाओं के लिए, डेटा से प्राप्त विषयों की समृद्धि को समझदार प्रतिक्रिया की समग्र उच्च दर से रेखांकित किया गया था - एसएमएस ओपन-टेक्स्ट सर्वेक्षण प्रश्नों का एक संभावित प्रमुख सीमा। इसे देखते हुए, और विषयगत प्रतिक्रियाओं के विषयगत विश्लेषण की तुलना में, खुले-पाठ प्रश्न एसएमएस सर्वेक्षणों में डेटा को हल करने का एक व्यवहार्य साधन हैं और शक्तिशाली हो सकते हैं जब मौजूदा रुझान मज़बूती से असतत विकल्पों का एक सेट बनाने के लिए बहुत कम हैं।

सारांश में, सबसे अच्छा डेटा एकत्र करने के लिए, किसी को एसएमएस सर्वेक्षण डिजाइन करना चाहिए:

a।) एक नमूने की भर्ती करें जो अवगत है कि वे एसएमएस सर्वेक्षण प्राप्त करेंगे

बी।) अधिकतम 5 प्रश्नों पर मोबाइल सर्वेक्षण रखें या अधिक समय तक सर्वेक्षण के लिए उच्च प्रोत्साहन प्रदान करें

सी।) प्रतिक्रिया की गुणवत्ता में सुधार के लिए प्रश्न और प्रतिक्रिया विकल्प क्रम को यादृच्छिक करें

d।) ओपन एंडेड प्रश्नों का उपयोग करें जहां प्रश्न का समर्थन करने वाले गुणात्मक डेटा की कमी है

ई।) पता है कि पुरुषों और 30 साल से कम उम्र के लोगों को एसएमएस सर्वेक्षण पूरा करने की सबसे अधिक संभावना है

डेटा उपलब्धता विवरण

इस अध्ययन के सभी डेटा और संबंधित सामग्री यहां ओपन साइंस फ्रेमवर्क पर देखी जा सकती है:

https://osf.io/frqm2/?view_only=692c84fa3a50428082acd703fdee0c58

संदर्भ

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