आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वैज्ञानिक अनुसंधान को कैसे प्रभावित करेगा

देवाशीष श्रेष्ठ

ग्राफिक सौजन्य: ScienceNordic / Mette Friis-Mikkelsen

प्रौद्योगिकी ने हमेशा वैज्ञानिक सफलताओं में एक प्रमुख भूमिका निभाई है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उम्मीद की जाती है कि वह इसे एक कदम और आगे ले जाए और वैज्ञानिक अनुसंधान के नए स्तरों तक ले जाए। यह तकनीक उन सभी जटिल अनुसंधान चुनौतियों का समाधान प्रस्तुत करती है जिनका वैज्ञानिकों को अतीत और विशेष रूप से वर्तमान में सामना करना पड़ा है। अब, वे ऐसी चुनौतियों को मनुष्यों की तुलना में अधिक प्रभावी और समय पर संबोधित कर सकते हैं। डिजिटल युग में, जहां जानकारी का एक ब्रह्मांड मौजूद है, इसके अधिकांश भाग साइबर स्पेस में रहते हैं, मनुष्यों को स्पॉट पैटर्न पर उपलब्ध डेटा की विशाल मात्रा का मैन्युअल रूप से विश्लेषण करने, विसंगतियों का पता लगाने और उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के कार्य के साथ सामना नहीं करना पड़ता है। इसके बजाय, ऐसे कार्यों को आसान और कुशल बनाने के लिए AI टूल का उपयोग किया जा रहा है।

विद्वानों के प्रकाशनों के पूर्ण-पाठ विश्लेषण पर लंदन के एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट में शोध कर रहे एक डेटा वैज्ञानिक जियोवन्नी कोलाविन्ज़ा ने इंटरनेशनल जर्नल ऑफ़ साइंस में लिखा है कि आधुनिक एआई उपकरण "अत्याधुनिक सूचना पुनर्प्राप्त करने" की क्षमताओं से लैस हैं। । लेख में कहा गया है कि हर साल 1 मिलियन नए शोध पत्र प्रकाशित होने के साथ इंटरनेट पर वैज्ञानिक साहित्य का ढेर उपलब्ध है। ऐसी अविश्वसनीय प्रकाशन गति को देखते हुए, वैज्ञानिकों के लिए विभिन्न परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए बड़ी मात्रा में शोध पत्रों का विश्लेषण, विश्लेषण और आकलन करना लगभग असंभव है। इस समस्या को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित अत्याधुनिक तकनीकी उपकरणों से हल किया जा सकता है जो वैज्ञानिकों को आवश्यकता के अनुसार विशिष्ट सामग्री निकालने में मदद कर सकते हैं क्योंकि उनके पास फ़िल्टर, रैंक और समूह खोज परिणामों की क्षमता है। ऐसी तकनीक का एक उदाहरण Iris.ai है, जो उपयोगकर्ताओं को मानचित्र बनाने और प्रासंगिक वैज्ञानिक ज्ञान प्राप्त करने में मदद करने के लिए एक शोध सहायक के रूप में कार्य करता है।

एआई संचालित उपकरण जैसे कि आइरिस ऐसी अविश्वसनीय भंडारण और प्रसंस्करण क्षमता रखता है कि "वह बिना समय के तारीख़ में सभी टेड वार्ता के टेप पढ़ सकता है" और यहाँ "बिल्कुल Iris.ai कैसे काम करता है।" एक लेख में "5 तरीके" आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। विज्ञान को बाधित करेगा ”आइरिस जैसे संचालित उपकरण विशेष रूप से आश्चर्यजनक क्षमता के साथ“ एक टेड टॉक के आसपास विज्ञान को बाहर निकालने ”के लिए डिज़ाइन किए गए हैं क्योंकि यह वार्ता की लिपियों का विश्लेषण (विश्लेषण) कर सकता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करना, इस तरह के उपकरण बात की सामग्री से संबंधित महत्वपूर्ण कागजात खोजने के लिए शैक्षणिक साहित्य को खोल सकते हैं (और) और संबंधित अनुसंधान पत्रों के समूहों की कल्पना करते हैं। अनुसंधान वैज्ञानिकों के लिए इसका अर्थ है कि उनके शोध विषय का 300-500 शब्द का विवरण या आईरिस के लिए मौजूदा कागज के केवल 1000 के मिलान दस्तावेजों के मानचित्र का निर्माण करने के लिए "हाउ एआई टेक्नोलॉजी द साइंटिफिक लिटरेचर को वश में कर सकते हैं।"

आइरिस के कोफ़ाउंडर मारियो रितोला ने उल्लेख किया कि उनकी टीम का भविष्य का उद्देश्य एक शोध सहायक से आइरिस को एक वास्तविक वैज्ञानिक की ओर मोड़ना है। इसका मतलब है कि यह मौजूदा वैज्ञानिक कागजात का विश्लेषण करने और जाने के बाद खुद से एक परिकल्पना उत्पन्न कर सकता है, प्रयोगों और सिमुलेशन चलाकर डेटा एकत्र कर सकता है और परिणाम के आधार पर नए पत्र लिख सकता है। वह "वैज्ञानिक ज्ञान तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण" और एआई सहायकों के उपयोग के माध्यम से इसे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने के बारे में उल्लेख करती है जो "लीवरिंग एआई" द्वारा प्रासंगिक जानकारी को मैप कर सकता है।

वास्तव में आईबीएम की एक टीम पहले ही हासिल कर चुकी है कि सुश्री रितोला क्या कल्पना कर रही है। वे कहते हैं कि उन्होंने एआई एल्गोरिदम विकसित किया है जो तथ्यों को निकालने और नई परिकल्पनाओं को प्रस्तावित करने के लिए पाठ खनन, विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स को एक साथ लाकर नई वैज्ञानिक खोजों और कार्यों को करने में सक्षम है, जो सच होने की संभावना है। इसका मतलब यह हो सकता है कि निकट भविष्य में, वैज्ञानिक अनुसंधान अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए वैज्ञानिकों को स्वचालित मुक्त कर सकते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अकादमिक प्रकाशन में भी वैज्ञानिक समुदाय की मदद कर रहा है। यह सहकर्मी समीक्षाओं में, प्रकाशित सामग्री को खोजने और निकालने के साथ-साथ साहित्यिक चोरी का पता लगाने और "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन रिसर्च एंड पब्लिशिंग" में वर्णित किया गया है। एआई संचालित उपकरण वैज्ञानिक संचार में भी उपयोगी हैं क्योंकि वे मनुष्यों के समान पूर्वाग्रह से ग्रस्त नहीं हैं।

शिक्षाविदों के अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वैज्ञानिक पत्रकारिता पर भी प्रभाव डाल रहा है। ग्लोबल एडिटर्स नेटवर्क के सीईओ बर्ट्रेंड पेकेरी का कहना है कि "एआई पत्रकारिता में तीसरे व्यवधान का उत्प्रेरक होगा, जिससे हम समाचार बनाने और उपभोग करने के तरीके को संभवतः बदल सकते हैं।" आज की दुनिया में "कंप्यूटर मनुष्यों के साथ कहानियां बता सकते हैं। एलए टाइम्स 'क्वेकबॉट या वॉशिंगटन पोस्ट के हेलियोग्राफ जैसे समाचार-लेखन वाले बॉट्स मनुष्यों की तुलना में बड़ी मात्रा में समाचारों और अधिक तेज गति से आने में सक्षम हैं। वे अगले कुछ वर्षों में न्यूज़ रूम में स्वीप करने और मीडिया के अधिकांश काम संभालने की संभावना रखते हैं।

एक आकर्षक तथ्य यह है कि ये बॉट विज्ञान पत्र और लेख लिखते समय आपके प्रसिद्ध लेखक की आवाज़ की नकल भी कर सकते हैं। इसके अलावा ये बॉट्स उस क्षमता से लैस हैं, जो पत्रकारों और संपादकों को विकसित होने में दशकों लग जाते हैं, यानी "रिपोर्ट करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण शोध पत्रों की भविष्यवाणी करते हैं, और उन कागजात के हिस्सों पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए, जो नए-नए मुद्दों को खोजने के लिए ध्यान केंद्रित करना चाहिए।" कार्य के साथ सीमित अनुभव वाले विज्ञान लेखकों द्वारा अक्सर चुनौतियों और समस्याओं का सामना किया जाता है।

हम वैज्ञानिक अनुसंधान के एक नए युग में प्रवेश कर रहे हैं, जहाँ मशीनों द्वारा अनुसंधान और विकास के बड़े प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित करने वाले मशीनों द्वारा सांसारिक अनुसंधान कार्य किए जाएंगे। इस प्रकार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैज्ञानिक अनुसंधान और अन्वेषण को गहराई से बदलने का वादा कर रही है। न केवल एआई नवाचारों, खोजों और वैज्ञानिक प्रगति को बढ़ावा देगा, बल्कि अनुसंधान प्रक्रिया को भी गति देगा।