डेटा: सूचना युग की मुद्रा

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आजकल हमारे द्वारा की जाने वाली लगभग हर बातचीत डेटा के बढ़ते निशान से जुड़ जाती है। यह विशेष रूप से सच है जब यह स्वास्थ्य और चिकित्सा की बात आती है। स्मार्टफोन और डिजिटल स्वास्थ्य ऐप, पहनने योग्य प्रौद्योगिकी जैसे फिटबिट और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) को अपनाने के लिए धन्यवाद, मरीज हर दिन अधिक डेटा पैदा कर रहे हैं। यह डेटा साधारण चीज़ों जैसे व्यायाम और भोजन से लेकर, विस्तृत नोट्स और रक्त ग्लूकोज रीडिंग तक हो सकता है जो चिकित्सकों, डिजिटल चिकित्सीय अनुप्रयोगों में मदद करता है, और मरीज़ स्वयं ही बेहतर निर्णय लेते हैं।

दुर्भाग्य से, आधुनिक तकनीक के साथ भी, रोगियों को शायद ही कभी इस बात पर नियंत्रण होता है कि उनकी मूल्यवान स्वास्थ्य जानकारी तक कौन पहुँच सकता है। रोगी डेटा उत्पन्न करते हैं जो अनुसंधान के लिए अमूल्य है, लेकिन शोध प्रयासों में उनका योगदान करना मुश्किल है, जिनके पास निहित स्वार्थ हैं। अल्जाइमर रोग के साथ एक रोगी आज, आमतौर पर अनुरोध करने, प्राप्त करने और अपने स्वास्थ्य डेटा को अग्रणी में भेजने में असमर्थ होगा। एक उपचार या इलाज पर काम कर रहे वैज्ञानिक।

वैज्ञानिकों ने मरीजों से बेहतर कोई किराया नहीं दिया। एक शोधकर्ता को डेटा का अनुरोध करने के लिए पुरातन और जटिल प्रक्रियाओं से गुजरना पड़ता है, जिसमें महीनों और कभी-कभी वर्षों लग सकते हैं। सफल पुनर्प्राप्ति के बाद भी, डेटा गड़बड़ है और अक्सर अपने विशिष्ट अनुसंधान उद्देश्यों के लिए अयोग्य है। शोधकर्ताओं को अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए जल्दी से प्रकाशित करना चाहिए, और उन अध्ययनों पर काम करने के लिए विघटित किया जाता है जिन्हें उपयोगी डेटा प्राप्त करने के लिए बहुत समय और श्रम की आवश्यकता होती है। परिणाम एक अक्षम प्रणाली है जो दुनिया के विशेषज्ञों को कई बड़े पैमाने पर और उच्च प्रभाव वाली परियोजनाओं को आगे बढ़ाने से हतोत्साहित करती है।

यह टिकाऊ नहीं है क्योंकि विज्ञान और प्रौद्योगिकी का विकास जारी है। यदि स्वास्थ्य उद्योग वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और रोमांचक अवधारणाओं के आधार पर समाधान प्रदान करना चाहता है जो निकट भविष्य में उपयोग करने योग्य हो जाएगा, तो हमें तत्काल सूचना को कैसे डिज़ाइन और उपयोग किया जा रहा है [1] को फिर से डिज़ाइन करने की आवश्यकता है।

मरीज इस आवश्यक परिवर्तन के मूल में हैं। मरीजों को अपने विभिन्न स्वास्थ्य डेटा धाराओं को सुरक्षित रूप से एकीकृत करने, पहुंच को नियंत्रित करने और अपने डेटा को साझा करने के लिए आर्थिक लाभ अर्जित करने में सक्षम होना चाहिए। ऐसी प्रणाली के तहत, अल्जाइमर का अध्ययन करने वाला एक वैज्ञानिक एक मंच में एक अत्यधिक विशिष्ट डेटा अनुरोध कर सकता है, इस प्रणाली को बताते हुए कि वे पिछले 5 साल के जीनोमिक डेटा को महिला से चाहते हैं, 40-60 साल के वे मरीज जिनके पास न्यूरोलॉजिकल रोगों का कोई पारिवारिक इतिहास नहीं है । वैज्ञानिक उस विशिष्ट डेटा स्ट्रीम को सुरक्षित रूप से साझा करने पर रोगी को मिलने वाले इनाम को संलग्न करेगा। अनुरोध उन सभी रोगियों के पास जाता है जो उस प्रोफ़ाइल को फिट करते हैं, और रोगी को यह देखने को मिलता है कि उनके डेटा के साथ कौन क्या करने जा रहा है।

यदि रोगी सहमत है, तो सिस्टम पूरी तरह से डिजिटल अनुबंध निष्पादित करता है जो रोगी को भुगतान और शोधकर्ता को डेटा प्रदान करता है। दोनों पक्षों को पूरा भरोसा हो सकता है कि उनके लेनदेन की शर्तों का उल्लंघन नहीं किया जाएगा। अध्ययन किए जाने के बाद, शोधकर्ता के पास डेटा तक पहुंच नहीं होती है और रोगी को अध्ययन के परिणामों का एक प्रकाशन या रिपोर्ट प्राप्त होती है। अनुसंधान के इस नए दृष्टिकोण से उच्च अवरोधक परियोजनाओं और अध्ययनों का सामना करने के लिए बाधाओं में से कई में कटौती हो जाती है, जो कि आशाजनक चिकित्सीय और अनुसंधान के लिए उच्च मानकों के लिए बाढ़ को खोलती है। यह प्लेटफ़ॉर्म हेल्थकेयर अर्थव्यवस्था में वास्तविक मूल्य का उत्पादन करने वाले हितधारकों को लाभ पहुंचाने के लिए एक टूटी हुई प्रोत्साहन प्रणाली का अहसास कराता है, और अनावश्यक बिचौलियों द्वारा बनाई गई लागत को कम करता है।

यहां वास्तव में दिलचस्प है कि डेटा गुणवत्ता और रोगी की सगाई की दरों में सुधार के लिए डिज़ाइन किए गए एक आर्थिक चक्र का उद्भव। डेटा विज्ञान में, विशेष रूप से स्वास्थ्य डेटा विज्ञान में, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा अनपेक्षित रूप से और अनियमित रूप से अपडेट किए गए डेटा की तुलना में अधिक मूल्यवान है। एक मरीज जो हर दूसरे दिन अपने वजन, व्यायाम और आहार डेटा का आदान-प्रदान करता है, वह एक रोगी की तुलना में एक शोधकर्ता के लिए कहीं अधिक उपयोगी होता है जो सप्ताह में एक बार अपना वजन और जब भी वे ऐसा महसूस करते हैं, तब उनका व्यायाम करते हैं। इसका मतलब यह है कि जो रोगी अपने स्वास्थ्य के साथ अधिक बार और लगातार जुड़ते हैं, उन्हें अपने डेटा को साझा करने के लिए एक उच्च इनाम दिया जाएगा, इस प्रकार उनके स्वास्थ्य के प्रबंधन में अधिक सक्रिय भूमिका निभाने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा।

यह बहुत रोमांचक है क्योंकि 2020 तक डिजिटल स्वास्थ्य $ 200B उद्योग में बढ़ने की उम्मीद है। अन्य सॉफ़्टवेयर उत्पादों की तरह ही स्वास्थ्य ऐप और डिजिटल थेरेप्यूटिक्स, सगाई की समस्याओं से ग्रस्त हैं जहाँ मरीज़ कुछ हफ़्ते में उत्पाद का उपयोग करना बंद कर देते हैं। यदि हम रोगियों को उनके स्वास्थ्य के बारे में अधिक सक्रिय होने और सगाई के स्तर को बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं, तो हम महत्वपूर्ण प्रदान कर सकते हैं। होनहार डिजिटल थेरेप्यूटिक्स के लिए समर्थन जो भविष्य की ब्लॉकबस्टर दवाएं बन सकती हैं।

सूत्रों का कहना है

[१] क्रूस, सी। एस।, गोस्वामी, आर।, रावल, वाई।, और मरावी, एस। (२०१६)। स्वास्थ्य देखभाल में बिग डेटा की चुनौतियां और अवसर: एक व्यवस्थित समीक्षा। जेएमआईआर मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स, 4 (4), ई 38। http://doi.org/10.2196/medinform.5359

[२] ली, सी। एच।, और यूं, एच। जे। (2017)। चिकित्सा बड़ा डेटा: वादा और चुनौतियां। किडनी अनुसंधान और नैदानिक ​​अभ्यास, 36 (1), 3–11। http://doi.org/10.23876/j.krcp.2017.36.1.3

[३] रोलैंड बर्जर। (एन.डी.)। वैश्विक डिजिटल स्वास्थ्य बाजार 2015 से 2020 तक, प्रमुख सेगमेंट (अरब अमेरिकी डॉलर में) ।https: //goo.gl/szp5rn